1 - Business Intelligence usando o Microsoft Power BI - Analyzing Data with Power BI - MS - PL-300 (Power BI)
Carga Horária: 24 horas
Módulo 1: Introdução ao Microsoft Data Analytics
Este módulo explora as diferentes funções no espaço de dados, descreve os importantes papéis e responsabilidades de um analista de dados e descreve os landspaces do portfólio do Power BI.
Lições
· Data Analytics e Microsoft
· Introdução ao Power BI
Laboratório: Guia de introdução
· Guia de introdução.
Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:
· Explorar as diferentes funções em dados
· Identificar as tarefas realizadas por um analista de dados
· Descrever o cenário de produtos e serviços do Power BI
· Usar o serviço Power BI
Módulo 2: Preparação de dados no Power BI
Este módulo descreve a identificação e a recuperação de dados de várias fontes de dados. Você também aprenderá as opções de conectividade e armazenamento de dados e entenderá a diferença e as implicações de desempenho de se conectar diretamente aos dados em vez de importá-los.
Lições
· Obter dados de várias fontes
· Otimizar o desempenho
· Resolver erros de dados
Laboratório: Preparação de dados no Power BI Desktop
· Preparar dados
Depois de completar este módulo, os você estará apto a:
· Identificar e recuperar dados de diferentes fontes de dados
· Compreender os métodos de conexão e suas implicações de desempenho
· Otimizar o desempenho de questionário
· Corrigir erros de importação de dados
Módulo 3: Limpar, transformar e carregar dados no Power BI
Este módulo ensina o processo de criação de perfil e compreensão da condição dos dados. Eles aprenderão a identificar anomalias, olhar o tamanho e a forma de seus dados e executar as devidas etapas de limpeza e transformação de dados para preparar os dados para o carregamento no modelo.
Lições
· Modelagem de dados
· Aprimorar a estrutura de dados
· Criação de perfil de dados
Laboratório: Transformação e carregamento de dados
· Carregamento de dados
Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:
· Aplicar transformações de formato de dados
· Aprimorar a estrutura dos dados
· Identificar e examinar os dados
Módulo 4: Criar um modelo de dados no Power BI
Este módulo ensina os conceitos fundamentais de criação e desenvolvimento de um modelo de dados para desempenho e escalabilidade adequados. Este módulo também ajudará você a entender e solucionar muitos dos problemas comuns de modelagem de dados, incluindo relacionamentos, segurança e desempenho.
Lições
· Introdução à modelagem de dados
· Trabalhando com tabelas
· Dimensões e hierarquias
Laboratório: Modelagem de dados no Power BI Desktop
· Criar relações de modelo
· Configurar tabelas
· Analisar a interface do modelo
· Criar medidas rápidas
Laboratório: Modelagem avançada de dados no Power BI Desktop
· Configurar relações muitos para muitos
· Aplicar a segurança no nível da linha
Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:
· Compreender os fundamentos modelagem de dados
· Definir relações e sua cardinalidade
· Implementar dimensões e hierarquias
· Criar histogramas e classificações
Módulo 5: Criar medidas usando DAX no Power BI
Este módulo apresenta o mundo do DAX e seu verdadeiro poder para aprimorar um modelo. Você aprenderá sobre agregações e os conceitos de medidas, colunas e tabelas calculadas e funções de Time Intelligence para resolver problemas de cálculo e análise de dados.
Lições
· Introdução ao DAX
· Contexto de DAX
· Funções DAX avançadas
Laboratório: Introdução ao DAX no Power BI Desktop
· Criar tabelas calculadas
· Criar colunas calculadas
· Criar medidas
Laboratório: Funções DAX avançadas no Power BI Desktop
· Usar a função CALCULATE() para manipular o contexto do filtro
· Usar as funções de Time Intelligence
Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:
· Compreender o DAX
· Usar DAX para fórmulas e expressões simples
· Criar tabelas e medidas calculadas
· Construir medidas simples
· Trabalhar com Time Intelligence e indicadores de desempenho
Módulo 6: Otimizando o desempenho do modelo
Neste módulo, você conhecerá as etapas, processos, conceitos e práticas recomendadas de modelagem de dados necessárias para otimizar um modelo de dados para desempenho em nível corporativo.
Lições
· Otimizar o modelo para desempenho
· Otimizar modelos DirectQuery
· Criar e gerenciar agregações
Depois de completar este módulo, os vocês estarão aptos a:
· Entender a importância das variáveis
· Aprimorar o modelo de dados
· Otimizar o modelo de armazenamento
· Implementar agregações
Módulo 7: Criando relatórios
Este módulo apresenta os conceitos e princípios básicos de desenvolvimento e criação de um relatório, incluindo a seleção de elementos visuais corretos, o design de um layout de página e a aplicação de funcionalidades básicas, porém essenciais. O tópico importante de design para acessibilidade também é abordado.
Lições
· Criar um relatório
· Aprimorar o relatório
Laboratório: Criando um relatório no Power BI
· Criar uma conexão online no Power BI Desktop
· Criar um relatório
· Configurar campos visuais e propriedades de formato
Laboratório: Aprimorando relatórios do Power BI com interação e formatação
· Criar e configurar segmentadores de sincronização
· Criar uma página detalhada Aplicar formatação condicional
· Criar e usar marcadores
Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:
· Criar um layout de página de relatório
· Selecionar e adicionar visualizações eficazes
· Adicionar funcionalidades básicas de relatório
· Adicionar navegação de relatórios e interações
· Melhorar o desempenho do relatório
· Projetar soluções de acessibilidade
Módulo 8: Criando painéis
Neste módulo você aprenderá a contar uma história envolvente através do uso de painéis e das diferentes ferramentas de navegação disponíveis para fornecer navegação. Você conhecerá os recursos e funcionalidades e como melhorar os painéis para usabilidade e insights.
Lições
· Criar um painel
· Painéis em tempo real
· Aprimorar um painel
Laboratório: Criando um relatório no Power BI Desktop - Parte 1
· Criar um painel
· Anexar estilos visuais ao painel
· Configurar um alerta de bloco de painel
· Usar perguntas e respostas para criar um painel
Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:
· Criar um painel
· Compreender os painéis em tempo real
· Melhorar a usabilidade do painel
Módulo 9: Criar relatórios paginados no Power BI
Este módulo irá ensiná-lo sobre relatórios paginados, inclusive o que são e como se encaixam no Power BI. Em seguida, você aprenderá a construir e publicar um relatório.
Lições
· Visão geral do relatório paginado
· Criar relatórios paginados
Laboratório: Criando um relatório paginado
· Usar o Power BI Report Builder
· Criar um layout de relatório de várias páginas
· Definir uma fonte de dados
· Definir um conjunto de dados
· Criar um parâmetro de relatório
· Exportar um relatório para PDF
Depois de completar este módulo, os vocês estarão aptos a:
· Explicar os relatórios paginados
· Criar um relatório paginado
· Criar e configurar uma fonte de dados e um conjunto de dados
· Trabalhar com gráficos e tabelas
· Publicar um relatório
Módulo 10: Realizar análises avançadas
Este módulo capacita o estudante a aplicar recursos adicionais para aprimorar o relatório e obter insights analíticos com base nos dados, provendo-o com as etapas que permitem utilizar o relatório na análise de dados propriamente dita. Você também realizará análises avançadas por meio de elementos visuais de IA no relatório para obter insights de dados ainda mais profundos e significativos.
Lições
· Análise avançada
· Insights de dados por meio de recursos visuais de IA
Laboratório: Análise de dados no Power BI Desktop
· Criar gráficos de dispersão animados
· Usar elementos visuais para prever valores
· Trabalho com elemento visual Arvore Analítica
· Trabalhar com o elemento visual de influenciadores-chave
Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:
· Explorar resumos estatísticos
· Usar o recurso Analyze
· Identificar exceções em dados
· Realizar análises de série temporal
· Usar elementos visuais de IA
· Use o elemento visual personalizado Análise Avançada
Módulo 11: Criar e gerenciar espaços de trabalho
Este módulo descreverá os espaços de trabalho, incluindo como criá-los e gerenciá-los. Você também aprenderá a compartilhar conteúdo, incluindo relatórios e painéis, e aprenderá a distribuir um aplicativo.
Lições
· Criando espaços de trabalho
· Compartilhando e gerenciando ativos
Laboratório: Publicando e compartilhando conteúdo do Power BI
· Mapear fundamentos de segurança para funções de conjunto de dados
· Compartilhar um painel
· Publicar um aplicativo
Depois de completar este módulo, os vocês estarão aptos a:
· Criar e gerenciar um espaço de trabalho
· Compreender a colaboração no espaço de trabalho
· Monitorar o uso e o desempenho do espaço de trabalho
· Distribuir um aplicativo
Módulo 12: Gerenciar conjuntos de dados no Power BI
Neste módulo, você aprenderá os conceitos de gerenciamento de ativos do Power BI, incluindo conjuntos de dados e espaços de trabalho. Você também aprenderá a publicar, atualizar e proteger os conjuntos de dados no serviço Power BI.
Lições
· Parâmetros
· Conjuntos de dados
Depois de completar este módulo, os vocês estarão aptos a:
· Criar e trabalhar com parâmetros
· Gerenciar conjuntos de dados
· Configurar a atualização do conjunto de dados
· Diagnosticar problemas de conectividade de gateway
Módulo 13: Segurança em nível de linha
Este módulo ensina as etapas para implementar e configurar a segurança no Power BI para proteção de ativos do Power BI.
Lições
· Segurança do Power BI
Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:
· Compreender os aspectos da segurança do Power BI
· Configurar funções de segurança em nível de linha e afiliações de grupos
2 - Big Data Hadoop - Processando dados com Hadoop HortonWorks (HDP)
Carga Horária: 24 horas
Módulo 1 - Introdução
Definição
Histórico - Construção do Conceito
Módulo 2 - Data Lake
Arquitetura DataWare House tradicional
Arquitetura Big Data Ware House
Módulo 3 - IoT - Internet das Coisas e Big Data
Dispositivos ?vestíveis? (wearables)
Big Data: qual sua relação com a internet das coisas?
Módulo 4 - Ferramentas de Big Data
Primeira Versões
Módulo 5 - Software Livre e Open Source
Apache Hadoop Visão geral
História
Módulo 6 - Características do Hadoop
Escalável
Economico
Eficiente
Confiável
Módulo 7 - Ecossistema Hadoop
Ambari
HBase
Hive
Hive Data Warehouse Hadoop
Sqoop
Zookeeper
Pig
Módulo 8 ? Distribuições
Casos de Uso Hadoop
Módulo 9 - Modo de Utilização
SingleMode
HDFS - Hadoop FileSystem
HDFS - MapReduce Data Flow
HDFS - Arquitetura
HDFS - Arquitetura
Map Reduce
MapReduce X Hadoop
YARN ? Yet Another Resource Negotiator
Fluxo entre Map, Reduce ? Shuffle e Sort
YARN ?Fluxo de execução do Job
MapReduce - Função Map
MapReduce - Função Reduce
MapReduce no cluster
Módulo 10 - HDP (Hortonworks Data Platform)
Dados no HDFS
Módulo 11 - Hive ? Introdução ao apache hive
Data Analytics Studio (DAS)
Criar tabelas
Analise de dados
O que é Hive Lateral View e Como Usá-la
Explorando o Tez
Módulo 12 - Spark - analisando fator de risco
Introdução
Conceitos
Noções Básicas Do Apache Spark
Configurando serviços
Módulo 13 - Relatório De Dados Com Zepelim
Introdução
Apache Zeppelin
Criar Gráficos Usando O Zeppelin
Módulo 14 - Como Processar Dados Com Apache Pig
Introdução
O Que É Pig?
Apache Pig - Operadores de diagnóstico
Aplicação Pipeline de Vendas ? usando Pig
Módulo 15 - O Que é Tez?
Processing task
Módulo 16 - DataFrame e conjunto de dados no Spark REPL
Introdução
Conceito
Implementação
