Curso Big Data Hadoop - Processando dados com Hadoop HortonWorks (HDP)

Você sabe a diferença entre os cursos online e os cursos a distância?

No Curso online você tem aulas digitais e interage com mentores reais ao vivo. Já no Curso a distância, tanto o conteúdo, quanto a interação são digitais.

• Conteúdo Programático:

  Módulo 1 - Introdução

  Definição

  Histórico - Construção do Conceito

   

  Módulo 2 - Data Lake

  Arquitetura DataWare House tradicional

  Arquitetura Big Data Ware House

   

  Módulo 3 - IoT - Internet das Coisas e Big Data

  Dispositivos ?vestíveis? (wearables)

  Big Data: qual sua relação com a internet das coisas?

   

  Módulo 4 - Ferramentas de Big Data

  Primeira Versões

   

  Módulo 5 - Software Livre e Open Source

  Apache Hadoop Visão geral

  História

   

  Módulo 6 - Características do Hadoop

  Escalável

  Economico

  Eficiente

  Confiável

   

  Módulo 7 - Ecossistema Hadoop

  Ambari

  HBase

  Hive

  Hive Data Warehouse Hadoop

  Sqoop

  Zookeeper        

  Pig

   

  Módulo 8 ? Distribuições

  Casos de Uso Hadoop

   

  Módulo 9 - Modo de Utilização

  SingleMode

  HDFS - Hadoop FileSystem

  HDFS - MapReduce Data Flow   

  HDFS - Arquitetura

  HDFS - Arquitetura

  Map Reduce

  MapReduce X Hadoop  

  YARN ? Yet Another Resource Negotiator

  Fluxo entre Map, Reduce ? Shuffle e Sort

  YARN ?Fluxo de execução do Job

  MapReduce - Função Map

  MapReduce - Função Reduce

  MapReduce no cluster

   

  Módulo 10 - HDP (Hortonworks Data Platform)

  Dados no HDFS

   

  Módulo 11 - Hive ? Introdução ao apache hive

  Data Analytics Studio (DAS)

  Criar tabelas

  Analise de dados

  O que é Hive Lateral View e Como Usá-la

  Explorando o Tez

   

  Módulo 12 - Spark  - analisando fator de risco

  Introdução

  Conceitos

  Noções Básicas Do Apache Spark

  Configurando serviços

   

  Módulo 13 - Relatório De Dados Com Zepelim

  Introdução

  Apache Zeppelin

  Criar Gráficos Usando O Zeppelin

   

  Módulo 14 - Como Processar Dados Com Apache Pig

  Introdução

  O Que É Pig?     

  Apache Pig - Operadores de diagnóstico

  Aplicação Pipeline de Vendas ? usando Pig

   

  Módulo 15 - O Que é Tez?

  Processing task

   

  Módulo 16 - DataFrame e conjunto de dados no Spark REPL

  Introdução

  Conceito

  Implementação

   

• Pré-Requisito:

  Conhecimento em lógica de programação e Banco de dados relacional

• Informações Adicionais:

  
  

• Material Didático: