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Curso Big Data usando Hadoop


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  2. 19/10/19 SÁBADOS | SP
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Saiba o que estão achando dos nossos cursos:
  • Aluno
    Manuela Oliveira

    Foi de longe o melhor instrutor de Excel que tive. Ele estava cheio de ótimas dicas e as tornava fáceis de entender e seguir. Ele também tornou a aula super interessante e manteve a nossa atenção.

  • Aluno
    Tiago Almeida

    Eu sempre achei que estava bem avançado no Excel, até hoje, onde alguns itens que aprendi foram realmente reveladores.

  • Aluno
    Celso S.

    Fiquei muito impressionado com a agilidade e a disposição do instrutor de adaptar o curso para atender às necessidades dos alunos.

  • Aluno
    Jaime M.

    O instrutor teve uma boa experiência em OO. Sua familiaridade com várias linguagens de software e vários aplicativos permitiu que ele respondesse de maneira útil às questões levantadas durante as aulas.

  • Aluno
    Marina P.

    O treinamento foi bastante instrutivo e bem útil pra ter experiência prática. O professor passou segurança ao comentar as ferramentas e explicar as funcionalidades e boas práticas.

  • Aluno
    Cassio B.

    Excelente professor, excelente didática, deixei um elogio para o professor na última aula mas reforço aqui.

    Objetivo do Curso Big Data usando Hadoop:

    O que é Big data e Hadoop?

    Hadoop é uma plataforma de software em Java de computação distribuída voltada para clusters e processamento de grandes massas de dados. Foi inspirada no MapReduce e no GoogleFS (GFS). Trata-se de um projeto da Apache de alto nível, que vai sendo construído por uma comunidade de contribuidores e utilizando a linguagem de programação Java. O Yahoo! tem sido o maior contribuidor do projeto, utilizando essa plataforma intensivamente em seus negócios.

    O framework do Apache Hadoop é composto dos módulos seguintes na versão 2.2.x:

    Hadoop Common - Contém as bibliotecas e arquivos comuns e necessários para todos os módulos Hadoop.

    Hadoop Distributed File System (HDFS) - Sistema de arquivos distribuído que armazena dados em máquinas dentro do cluster, sob demanda, permitindo uma largura de banda muito grande em todo o cluster.

    Hadoop Yarn - Trata-se de uma plataforma de gerenciamento de recursos responsável pelo gerenciamento dos recursos computacionais em cluster, assim como pelo agendamento dos recursos.

    Hadoop MapReduce - Modelo de programação para processamento em larga escala.

    Todos os módulos do Hadoop são desenhados com a premissa fundamental de que falhas em hardware são comuns, sejam elas máquinas individuais ou um conjunto inteiro de máquinas em racks, e devem portanto ser automaticamente tratadas por software pelo framework.

    Hadoop

    Adicionalmente, os maiores fornecedores e integradores de plataformas de TI do mundo também disponibilizam Hadoop como solução de plataforma

    No segundo semestre de 2014 a versão mais recente disponível era 2.5.1. Mesmo assim, a versão declarada como estável mais recente é 1.2.1, e é a versão recomendada por frameworks que se utilizam da plataforma como o Mahout versão 0.9 mesmo tendo suporte para as versões 2.x.x.

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