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Curso Big Data usando Hadoop


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Objetivo do Curso de Big Data usando Hadoop:

O que é Big data e Hadoop?

Hadoop é uma plataforma de software em Java de computação distribuída voltada para clusters e processamento de grandes massas de dados. Foi inspirada no MapReduce e no GoogleFS (GFS). Trata-se de um projeto da Apache de alto nível, que vai sendo construído por uma comunidade de contribuidores e utilizando a linguagem de programação Java. O Yahoo! tem sido o maior contribuidor do projeto, utilizando essa plataforma intensivamente em seus negócios.

O framework do Apache Hadoop é composto dos módulos seguintes na versão 2.2.x:

Hadoop Common - Contém as bibliotecas e arquivos comuns e necessários para todos os módulos Hadoop.

Hadoop Distributed File System (HDFS) - Sistema de arquivos distribuído que armazena dados em máquinas dentro do cluster, sob demanda, permitindo uma largura de banda muito grande em todo o cluster.

Hadoop Yarn - Trata-se de uma plataforma de gerenciamento de recursos responsável pelo gerenciamento dos recursos computacionais em cluster, assim como pelo agendamento dos recursos.

Hadoop MapReduce - Modelo de programação para processamento em larga escala.

Todos os módulos do Hadoop são desenhados com a premissa fundamental de que falhas em hardware são comuns, sejam elas máquinas individuais ou um conjunto inteiro de máquinas em racks, e devem portanto ser automaticamente tratadas por software pelo framework.

Hadoop

Adicionalmente, os maiores fornecedores e integradores de plataformas de TI do mundo também disponibilizam Hadoop como solução de plataforma

No segundo semestre de 2014 a versão mais recente disponível era 2.5.1. Mesmo assim, a versão declarada como estável mais recente é 1.2.1, e é a versão recomendada por frameworks que se utilizam da plataforma como o Mahout versão 0.9 mesmo tendo suporte para as versões 2.x.x.

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