Formação Python Expert

Conteúdo programático

• 1 - Programando usando Python - Do Básico ao Avançado
  Carga Horária: 32 horas

  Módulo 1 - Python - Visão geral

  Operadores Básicos Python

  Sintaxe Básica Python

  Tipos de variáveis

  Tipos de dados padrão

  Python Strings

  Atualizando strings

  Operador de formatação de string

  Citações Triplas

   

  Módulo 2 - Listas (Lists) de Python

  Excluir elementos da lista

  Operações básicas da lista

  Indexação, fatia(slice) e matrizes (arrays)

  Funções e métodos padrão de lists

   

  Módulo 3 - Tuplas (Tuples) Python

  Excluir elementos da tupla        

  Operações básicas de tuplas

  Indexação, fatia (slice) e arrays

  Funções e métodos padrão de TUPLES

   

  Módulo 4 - Dicionário Python

  Acessando valores no dicionário

  Atualizando dicionário

  Excluir elementos do dicionário

  Propriedades das chaves de dicionário

  Funções internas e métodos de um dicionário

   

  Módulo 5 - Tomada de decisão (if...else)

  O que é a declaração if ... else em Python?

  
  

  Módulo 6 - Loops

  For Loop
  

  A função range ()

  Loop while

   

  Módulo 7 - Date & Time

  O que é Tick?

  O que é o TimeTuple?

  O módulo do calendar

   

  Módulo 8 - Função (Function)

  Definindo uma Função

  Chamando uma função

  Passagem por referência e valor

  Argumentos de Função

  Argumentos de palavras-chave

  Argumentos padrão

  Argumentos de tamanho variável

  Funções anônimas

  Declaração return

  Escopo das Variáveis

   

  Módulo 9 - Files I/O (Manipulação de arquivos)

  Abrindo e fechando arquivos    

  A função open

  O arquivo Object Attributes

  O método close ()

  Lendo e gravando arquivos        

  O método write ()

  O método read ()

  Posições de arquivo

  Renomeando e excluindo arquivos

  Métodos

  rename ()

  remove ()

  mkdir ()

  getcwd ()

  rmdir ()

   

  Módulo 10 - Módulos

  declaração de importação

  declaração from ... import

  declaração from ... import *

  Executando módulos como scripts

   

  Módulo 11 - Orientação a Objetos com Python

  Classe e Objeto

  Instanciar o que é isso?

  O que é uma classe?

  No contexto Python

  Visão geral da terminologia POO

  Criando Classes

  Criando objetos de instância (Instance Objects)

  Acessando atributos

  Atributos de classe incorporados

  Herança de Classe (Class Inheritance)

   

  Módulo 12 - Expressões Regulares (python regex)

  Importância das Expressões Regulares

  O que são Expressões Regulares e como são usadas?

   métodos de Expressões Regulares

  re.findall(padrão, string)

  re.compile(padrão, string)

   

  Módulo 13 - Python webScraping

  Webscraping usandoPython e Beautiful Soup

  O que é webscraping?

  Primeiros passos para se construir uma aplicação Webscraping

  WebScraping é realmente necessário?

  Utilizando urllib e requests

  Manipulando o HTML

  Definição dos métodos find() / find_all()

  Tratamento de exceções (Handling Exception)

  WebScraping App

  Inspecionando/mapeando o website

  Introdução ao Pandas - criando um dataframe

• 2 - Análise de dados com Python Aplicado a Big Data
  Carga Horária: 24 horas

  Introdução ao Matplotlib

  • Tipos de plotagem

  Seaborn Data Visualization

  • Heat Map (Visualização com mapa de calor)
    • Criando um mapa de calor
    • Mapa de cores sequencial (Sequential colormaps)
    • Seaborn heatmap colorbar

  Numpy

  • NumPy Matriz (Array)
    • Operações de Matrizes
    • Multiplicação de duas matrizes
    • Acessando elementos de uma matriz: colunas e linhas
    • Fatiamento (slicing) de uma matriz np

  Pandas

  • Explorando Dados com Dataframes

    • Ler arquivo Excel
    • Importar arquivo CSV
    • Ler arquivo de texto
    • Aplicar uma função a colunas/linhas
    • Classificar valores/classificar por coluna
    • Contagem de valores únicos
    • Gerar arquivo Excel
    • Gerar arquivo CSV
    • Gerar arquivo HTML

  • Pivot Table em Pandas

    • Acessar os dados
    • "Pivotando" os dados
    • Colunas e valores
    • Filtros avançados
    • GroupBy

  Aprofundando Data Analysis

  • Análise da Distribuição
  • Análise de Variáveis Categóricas
  • Munging de dados com Python: Usando Pandas
    • Analisando grandes volumes de dados
    • Lendo o arquivo
    • Utilizando o Pandas
    • Formatando o resultado
    • Matriz de Correlação
      • Qual é o coeficiente de correlação?
      • Traçando a matriz de correlação
      • Interpretando a matriz de correlação
      • Adicionando título e rótulos ao gráfico
      • Classificando a matriz de correlação
      • Seleção de pares de correlação negativa

  Introdução ao Machine Learning

  • Como iniciar um projeto de aprendizado de máquina em Python

• 3 -
  Carga Horária: