Formação Especialista em BI e Big Data

Conteúdo programático

• 1 - Business Intelligence usando o Microsoft Power BI - Analyzing Data with Power BI - MS - PL-300 (Power BI)
  Carga Horária: 24 horas

  Módulo 1: Introdução ao Microsoft Data Analytics

   

  Este módulo explora as diferentes funções no espaço de dados, descreve os importantes papéis e responsabilidades de um analista de dados e descreve os landspaces do portfólio do Power BI.

   

  Lições

  ·         Data Analytics e Microsoft

  ·         Introdução ao Power BI

   

  Laboratório: Guia de introdução

  ·         Guia de introdução.

   

  Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:

   

  ·         Explorar as diferentes funções em dados

  ·         Identificar as tarefas realizadas por um analista de dados

  ·         Descrever o cenário de produtos e serviços do Power BI

  ·         Usar o serviço Power BI

   

  Módulo 2: Preparação de dados no Power BI

   

  Este módulo descreve a identificação e a recuperação de dados de várias fontes de dados. Você também aprenderá as opções de conectividade e armazenamento de dados e entenderá a diferença e as implicações de desempenho de se conectar diretamente aos dados em vez de importá-los.

   

  Lições

  ·         Obter dados de várias fontes

  ·         Otimizar o desempenho

  ·         Resolver erros de dados

   

  Laboratório: Preparação de dados no Power BI Desktop

  ·         Preparar dados

   

  Depois de completar este módulo, os você estará apto a:  

   

  ·         Identificar e recuperar dados de diferentes fontes de dados

  ·         Compreender os métodos de conexão e suas implicações de desempenho

  ·         Otimizar o desempenho de questionário

  ·         Corrigir erros de importação de dados

   

  Módulo 3: Limpar, transformar e carregar dados no Power BI

   

  Este módulo ensina o processo de criação de perfil e compreensão da condição dos dados. Eles aprenderão a identificar anomalias, olhar o tamanho e a forma de seus dados e executar as devidas etapas de limpeza e transformação de dados para preparar os dados para o carregamento no modelo.

   

  Lições

  ·         Modelagem de dados

  ·         Aprimorar a estrutura de dados

  ·         Criação de perfil de dados

  Laboratório: Transformação e carregamento de dados

  ·         Carregamento de dados

  Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:

  ·         Aplicar transformações de formato de dados

  ·         Aprimorar a estrutura dos dados

  ·         Identificar e examinar os dados

  
  

  Módulo 4: Criar um modelo de dados no Power BI 

  
  

  Este módulo ensina os conceitos fundamentais de criação e desenvolvimento de um modelo de dados para desempenho e escalabilidade adequados. Este módulo também ajudará você a entender e solucionar muitos dos problemas comuns de modelagem de dados, incluindo relacionamentos, segurança e desempenho.

   

  Lições  

   

  ·         Introdução à modelagem de dados

  ·         Trabalhando com tabelas

  ·         Dimensões e hierarquias

   

  Laboratório: Modelagem de dados no Power BI Desktop

   

  ·         Criar relações de modelo

  ·         Configurar tabelas

  ·         Analisar a interface do modelo

  ·         Criar medidas rápidas

   

  Laboratório: Modelagem avançada de dados no Power BI Desktop

   

  ·         Configurar relações muitos para muitos

  ·         Aplicar a segurança no nível da linha

   

  Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:

   

  ·         Compreender os fundamentos modelagem de dados

  ·         Definir relações e sua cardinalidade

  ·         Implementar dimensões e hierarquias

  ·         Criar histogramas e classificações

   

  Módulo 5: Criar medidas usando DAX no Power BI

   

  Este módulo apresenta o mundo do DAX e seu verdadeiro poder para aprimorar um modelo. Você aprenderá sobre agregações e os conceitos de medidas, colunas e tabelas calculadas e funções de Time Intelligence para resolver problemas de cálculo e análise de dados.

   

  Lições

   

  ·         Introdução ao DAX

  ·         Contexto de DAX

  ·         Funções DAX avançadas

   

  Laboratório: Introdução ao DAX no Power BI Desktop

  ·         Criar tabelas calculadas

  ·         Criar colunas calculadas

  ·         Criar medidas

   

  Laboratório: Funções DAX avançadas no Power BI Desktop

  ·         Usar a função CALCULATE() para manipular o contexto do filtro

  ·         Usar as funções de Time Intelligence

   

  Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:

  ·         Compreender o DAX

  ·         Usar DAX para fórmulas e expressões simples

  ·         Criar tabelas e medidas calculadas

  ·         Construir medidas simples

  ·         Trabalhar com Time Intelligence e indicadores de desempenho

   

  Módulo 6: Otimizando o desempenho do modelo

   

  Neste módulo, você conhecerá as etapas, processos, conceitos e práticas recomendadas de modelagem de dados necessárias para otimizar um modelo de dados para desempenho em nível corporativo.

  
  

  Lições 

  
  

  ·         Otimizar o modelo para desempenho

  ·         Otimizar modelos DirectQuery

  ·         Criar e gerenciar agregações

   

  Depois de completar este módulo, os vocês estarão aptos a:

   

  ·         Entender a importância das variáveis

  ·         Aprimorar o modelo de dados

  ·         Otimizar o modelo de armazenamento

  ·         Implementar agregações

            

  Módulo 7: Criando relatórios

   

  Este módulo apresenta os conceitos e princípios básicos de desenvolvimento e criação de um relatório, incluindo a seleção de elementos visuais corretos, o design de um layout de página e a aplicação de funcionalidades básicas, porém essenciais. O tópico importante de design para acessibilidade também é abordado.

   

  Lições

  ·         Criar um relatório

  ·         Aprimorar o relatório

   

  Laboratório: Criando um relatório no Power BI

  ·         Criar uma conexão online no Power BI Desktop

  ·         Criar um relatório

  ·         Configurar campos visuais e propriedades de formato

   

  Laboratório: Aprimorando relatórios do Power BI com interação e formatação

  ·         Criar e configurar segmentadores de sincronização

  ·         Criar uma página detalhada Aplicar formatação condicional

  ·         Criar e usar marcadores

   

  Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:

  ·         Criar um layout de página de relatório

  ·         Selecionar e adicionar visualizações eficazes

  ·         Adicionar funcionalidades básicas de relatório

  ·         Adicionar navegação de relatórios e interações

  ·         Melhorar o desempenho do relatório

  ·         Projetar soluções de acessibilidade

  
  

  Módulo 8: Criando painéis

  
  

  Neste módulo você aprenderá a contar uma história envolvente através do uso de painéis e das diferentes ferramentas de navegação disponíveis para fornecer navegação. Você conhecerá os recursos e funcionalidades e como melhorar os painéis para usabilidade e insights.

   

  Lições   

  
  

  ·         Criar um painel

  ·         Painéis em tempo real

  ·         Aprimorar um painel

   

  Laboratório: Criando um relatório no Power BI Desktop - Parte 1 

  
  

  ·         Criar um painel

  ·         Anexar estilos visuais ao painel

  ·         Configurar um alerta de bloco de painel

  ·         Usar perguntas e respostas para criar um painel

   

  Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a: 

  
  

  ·         Criar um painel

  ·         Compreender os painéis em tempo real

  ·         Melhorar a usabilidade do painel

   

  Módulo 9: Criar relatórios paginados no Power BI 

   

  Este módulo irá ensiná-lo sobre relatórios paginados, inclusive o que são e como se encaixam no Power BI. Em seguida, você aprenderá a construir e publicar um relatório.

   

  Lições 

  ·         Visão geral do relatório paginado

  ·         Criar relatórios paginados

   

  Laboratório: Criando um relatório paginado

  ·         Usar o Power BI Report Builder

  ·         Criar um layout de relatório de várias páginas

  ·         Definir uma fonte de dados

  ·         Definir um conjunto de dados

  ·         Criar um parâmetro de relatório

  ·         Exportar um relatório para PDF

   

  Depois de completar este módulo, os vocês estarão aptos a: 

  
  

  ·         Explicar os relatórios paginados

  ·         Criar um relatório paginado

  ·         Criar e configurar uma fonte de dados e um conjunto de dados

  ·         Trabalhar com gráficos e tabelas

  ·         Publicar um relatório

   

  Módulo 10: Realizar análises avançadas

   

  Este módulo capacita o estudante a aplicar recursos adicionais para aprimorar o relatório e obter insights analíticos com base nos dados, provendo-o com as etapas que permitem utilizar o relatório na análise de dados propriamente dita. Você também realizará análises avançadas por meio de elementos visuais de IA no relatório para obter insights de dados ainda mais profundos e significativos.

   

  Lições 

  
  

  ·         Análise avançada

  ·         Insights de dados por meio de recursos visuais de IA

   

  Laboratório: Análise de dados no Power BI Desktop

  ·         Criar gráficos de dispersão animados

  ·         Usar elementos visuais para prever valores

  ·         Trabalho com elemento visual Arvore Analítica

  ·         Trabalhar com o elemento visual de influenciadores-chave

   

  Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:

  ·         Explorar resumos estatísticos

  ·         Usar o recurso Analyze

  ·         Identificar exceções em dados

  ·         Realizar análises de série temporal

  ·         Usar elementos visuais de IA

  ·         Use o elemento visual personalizado Análise Avançada

   

  Módulo 11: Criar e gerenciar espaços de trabalho

   

  Este módulo descreverá os espaços de trabalho, incluindo como criá-los e gerenciá-los. Você também aprenderá a compartilhar conteúdo, incluindo relatórios e painéis, e aprenderá a distribuir um aplicativo.

   

  Lições

   

  ·         Criando espaços de trabalho

  ·         Compartilhando e gerenciando ativos

   

  Laboratório: Publicando e compartilhando conteúdo do Power BI

   

  ·         Mapear fundamentos de segurança para funções de conjunto de dados

  ·         Compartilhar um painel

  ·         Publicar um aplicativo

   

  Depois de completar este módulo, os vocês estarão aptos a:

  ·         Criar e gerenciar um espaço de trabalho

  ·         Compreender a colaboração no espaço de trabalho

  ·         Monitorar o uso e o desempenho do espaço de trabalho

  ·         Distribuir um aplicativo

   

  Módulo 12: Gerenciar conjuntos de dados no Power BI

   

  Neste módulo, você aprenderá os conceitos de gerenciamento de ativos do Power BI, incluindo conjuntos de dados e espaços de trabalho. Você também aprenderá a publicar, atualizar e proteger os conjuntos de dados no serviço Power BI.

   

  Lições

  ·         Parâmetros

  ·         Conjuntos de dados

   

  Depois de completar este módulo, os vocês estarão aptos a:

   

  ·         Criar e trabalhar com parâmetros

  ·         Gerenciar conjuntos de dados

  ·         Configurar a atualização do conjunto de dados

  ·         Diagnosticar problemas de conectividade de gateway

   

  Módulo 13: Segurança em nível de linha

  Este módulo ensina as etapas para implementar e configurar a segurança no Power BI para proteção de ativos do Power BI.

   

  Lições

  ·         Segurança do Power BI

   

  Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:

   

  ·         Compreender os aspectos da segurança do Power BI

  ·         Configurar funções de segurança em nível de linha e afiliações de grupos

• 2 - Big Data Hadoop - Processando dados com Hadoop HortonWorks (HDP)
  Carga Horária: 24 horas

  Módulo 1 - Introdução

  Definição

  Histórico - Construção do Conceito

   

  Módulo 2 - Data Lake

  Arquitetura DataWare House tradicional

  Arquitetura Big Data Ware House

   

  Módulo 3 - IoT - Internet das Coisas e Big Data

  Dispositivos ?vestíveis? (wearables)

  Big Data: qual sua relação com a internet das coisas?

   

  Módulo 4 - Ferramentas de Big Data

  Primeira Versões

   

  Módulo 5 - Software Livre e Open Source

  Apache Hadoop Visão geral

  História

   

  Módulo 6 - Características do Hadoop

  Escalável

  Economico

  Eficiente

  Confiável

   

  Módulo 7 - Ecossistema Hadoop

  Ambari

  HBase

  Hive

  Hive Data Warehouse Hadoop

  Sqoop

  Zookeeper        

  Pig

   

  Módulo 8 ? Distribuições

  Casos de Uso Hadoop

   

  Módulo 9 - Modo de Utilização

  SingleMode

  HDFS - Hadoop FileSystem

  HDFS - MapReduce Data Flow   

  HDFS - Arquitetura

  HDFS - Arquitetura

  Map Reduce

  MapReduce X Hadoop  

  YARN ? Yet Another Resource Negotiator

  Fluxo entre Map, Reduce ? Shuffle e Sort

  YARN ?Fluxo de execução do Job

  MapReduce - Função Map

  MapReduce - Função Reduce

  MapReduce no cluster

   

  Módulo 10 - HDP (Hortonworks Data Platform)

  Dados no HDFS

   

  Módulo 11 - Hive ? Introdução ao apache hive

  Data Analytics Studio (DAS)

  Criar tabelas

  Analise de dados

  O que é Hive Lateral View e Como Usá-la

  Explorando o Tez

   

  Módulo 12 - Spark  - analisando fator de risco

  Introdução

  Conceitos

  Noções Básicas Do Apache Spark

  Configurando serviços

   

  Módulo 13 - Relatório De Dados Com Zepelim

  Introdução

  Apache Zeppelin

  Criar Gráficos Usando O Zeppelin

   

  Módulo 14 - Como Processar Dados Com Apache Pig

  Introdução

  O Que É Pig?     

  Apache Pig - Operadores de diagnóstico

  Aplicação Pipeline de Vendas ? usando Pig

   

  Módulo 15 - O Que é Tez?

  Processing task

   

  Módulo 16 - DataFrame e conjunto de dados no Spark REPL

  Introdução

  Conceito

  Implementação