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BI COM MICROSOFT POWER BI + BIG DATA COM HADOOP
2 Cursos em 1 Formação
Carga horária: 48 horas
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A Formação Especialista em BI e Big Data com Power BI e Hadoop é um curso abrangente e intensivo, projetado para capacitar profissionais a dominar as principais ferramentas e técnicas para análise de dados e gerenciamento de grandes volumes de informações. Este curso é ideal para aqueles que desejam se tornar especialistas na interseção de Business Intelligence (BI) e Big Data.
Domínio do Power BI:
Especialização em Hadoop:
Noturno
48 horas
Curso Presencial
Curso Online ao Vivo
Idioma: Português ou Inglês
Sujeito a alteração sem aviso prévio
Módulo
1: Introdução ao Microsoft Data Analytics
Este módulo explora as diferentes
funções no espaço de dados, descreve os importantes papéis e responsabilidades
de um analista de dados e descreve os landspaces do portfólio do Power BI.
Lições
·
Data Analytics e Microsoft
·
Introdução ao Power BI
Laboratório: Guia de introdução
·
Guia de introdução.
Depois de completar este módulo, os
você estarão aptos a:
·
Explorar as diferentes funções em
dados
·
Identificar as tarefas realizadas por
um analista de dados
·
Descrever o cenário de produtos e
serviços do Power BI
·
Usar o serviço Power BI
Módulo 2: Preparação de dados no Power
BI
Este módulo descreve a identificação e
a recuperação de dados de várias fontes de dados. Você também aprenderá as
opções de conectividade e armazenamento de dados e entenderá a diferença e as
implicações de desempenho de se conectar diretamente aos dados em vez de
importá-los.
Lições
·
Obter dados de várias fontes
·
Otimizar o desempenho
·
Resolver erros de dados
Laboratório: Preparação de dados no
Power BI Desktop
·
Preparar dados
Depois de completar este módulo, os
você estará apto a:
·
Identificar e recuperar dados de
diferentes fontes de dados
·
Compreender os métodos de conexão e
suas implicações de desempenho
·
Otimizar o desempenho de questionário
·
Corrigir erros de importação de dados
Módulo 3: Limpar, transformar e
carregar dados no Power BI
Este módulo ensina o processo de
criação de perfil e compreensão da condição dos dados. Eles aprenderão a
identificar anomalias, olhar o tamanho e a forma de seus dados e executar as
devidas etapas de limpeza e transformação de dados para preparar os dados para
o carregamento no modelo.
Lições
·
Modelagem de dados
·
Aprimorar a estrutura de dados
·
Criação de perfil de dados
Laboratório: Transformação e
carregamento de dados
·
Carregamento de dados
Depois de completar este módulo, os
estudantes estarão aptos a:
·
Aplicar transformações de formato de
dados
·
Aprimorar a estrutura dos dados
·
Identificar e examinar os dados
Módulo 4: Criar um modelo de dados no Power BI
Este módulo ensina os conceitos fundamentais
de criação e desenvolvimento de um modelo de dados para desempenho e
escalabilidade adequados. Este módulo também ajudará você a entender e
solucionar muitos dos problemas comuns de modelagem de dados, incluindo
relacionamentos, segurança e desempenho.
Lições
·
Introdução à modelagem de dados
·
Trabalhando com tabelas
·
Dimensões e hierarquias
Laboratório: Modelagem de dados no
Power BI Desktop
·
Criar relações de modelo
·
Configurar tabelas
·
Analisar a interface do modelo
·
Criar medidas rápidas
Laboratório: Modelagem avançada de
dados no Power BI Desktop
·
Configurar relações muitos para
muitos
·
Aplicar a segurança no nível da linha
Depois de completar este módulo, os
você estarão aptos a:
·
Compreender os fundamentos modelagem
de dados
·
Definir relações e sua cardinalidade
·
Implementar dimensões e hierarquias
·
Criar histogramas e classificações
Módulo 5: Criar medidas usando DAX no
Power BI
Este módulo apresenta o mundo do DAX e
seu verdadeiro poder para aprimorar um modelo. Você aprenderá sobre agregações
e os conceitos de medidas, colunas e tabelas calculadas e funções de Time
Intelligence para resolver problemas de cálculo e análise de dados.
Lições
·
Introdução ao DAX
·
Contexto de DAX
·
Funções DAX avançadas
Laboratório: Introdução ao DAX no Power
BI Desktop
·
Criar tabelas calculadas
·
Criar colunas calculadas
·
Criar medidas
Laboratório: Funções DAX avançadas no
Power BI Desktop
·
Usar a função CALCULATE() para
manipular o contexto do filtro
·
Usar as funções de Time Intelligence
Depois de completar este módulo, os
você estarão aptos a:
·
Compreender o DAX
·
Usar DAX para fórmulas e expressões
simples
·
Criar tabelas e medidas calculadas
·
Construir medidas simples
·
Trabalhar com Time Intelligence e
indicadores de desempenho
Módulo 6: Otimizando o desempenho do
modelo
Neste módulo, você conhecerá as etapas,
processos, conceitos e práticas recomendadas de modelagem de dados necessárias
para otimizar um modelo de dados para desempenho em nível corporativo.
Lições
·
Otimizar o modelo para desempenho
·
Otimizar modelos DirectQuery
·
Criar e gerenciar agregações
Depois de completar este módulo, os
vocês estarão aptos a:
·
Entender a importância das variáveis
·
Aprimorar o modelo de dados
·
Otimizar o modelo de armazenamento
·
Implementar agregações
Módulo 7: Criando relatórios
Este módulo apresenta os conceitos e
princípios básicos de desenvolvimento e criação de um relatório, incluindo a
seleção de elementos visuais corretos, o design de um layout de página e a
aplicação de funcionalidades básicas, porém essenciais. O tópico importante de design
para acessibilidade também é abordado.
Lições
·
Criar um relatório
·
Aprimorar o relatório
Laboratório: Criando um relatório no
Power BI
·
Criar uma conexão online no Power BI
Desktop
·
Criar um relatório
·
Configurar campos visuais e
propriedades de formato
Laboratório: Aprimorando relatórios do
Power BI com interação e formatação
·
Criar e configurar segmentadores de
sincronização
·
Criar uma página detalhada Aplicar
formatação condicional
·
Criar e usar marcadores
Depois de completar este módulo, os
você estarão aptos a:
·
Criar um layout de página de
relatório
·
Selecionar e adicionar visualizações
eficazes
·
Adicionar funcionalidades básicas de
relatório
·
Adicionar navegação de relatórios e
interações
·
Melhorar o desempenho do relatório
·
Projetar soluções de acessibilidade
Módulo 8: Criando painéis
Neste módulo você aprenderá a contar
uma história envolvente através do uso de painéis e das diferentes ferramentas
de navegação disponíveis para fornecer navegação. Você conhecerá os recursos e
funcionalidades e como melhorar os painéis para usabilidade e insights.
Lições
·
Criar um painel
·
Painéis em tempo real
·
Aprimorar um painel
Laboratório: Criando um relatório no Power BI Desktop - Parte 1
·
Criar um painel
·
Anexar estilos visuais ao painel
·
Configurar um alerta de bloco de
painel
·
Usar perguntas e respostas para criar
um painel
Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:
·
Criar um painel
·
Compreender os painéis em tempo real
·
Melhorar a usabilidade do painel
Módulo 9: Criar relatórios paginados no
Power BI
Este módulo irá ensiná-lo sobre
relatórios paginados, inclusive o que são e como se encaixam no Power BI. Em
seguida, você aprenderá a construir e publicar um relatório.
Lições
·
Visão geral do relatório paginado
·
Criar relatórios paginados
Laboratório: Criando um relatório
paginado
·
Usar o Power
BI Report Builder
·
Criar um layout de relatório de
várias páginas
·
Definir uma fonte de dados
·
Definir um conjunto de dados
·
Criar um parâmetro de relatório
·
Exportar um relatório para PDF
Depois de completar este módulo, os vocês estarão aptos a:
·
Explicar os relatórios paginados
·
Criar um relatório paginado
·
Criar e configurar uma fonte de dados
e um conjunto de dados
·
Trabalhar com gráficos e tabelas
·
Publicar um relatório
Módulo 10: Realizar análises avançadas
Este módulo capacita o estudante a
aplicar recursos adicionais para aprimorar o relatório e obter insights
analíticos com base nos dados, provendo-o com as etapas que permitem utilizar o
relatório na análise de dados propriamente dita. Você também realizará análises
avançadas por meio de elementos visuais de IA no relatório para obter insights
de dados ainda mais profundos e significativos.
Lições
·
Análise avançada
·
Insights de dados por meio de
recursos visuais de IA
Laboratório: Análise de dados no Power BI
Desktop
·
Criar gráficos de dispersão animados
·
Usar elementos visuais para prever
valores
·
Trabalho com elemento visual Arvore
Analítica
·
Trabalhar com o elemento visual de
influenciadores-chave
Depois de completar este módulo, os
você estarão aptos a:
·
Explorar resumos estatísticos
·
Usar o recurso Analyze
·
Identificar exceções em dados
·
Realizar análises de série temporal
·
Usar elementos visuais de IA
·
Use o elemento visual personalizado
Análise Avançada
Módulo 11: Criar e gerenciar espaços de
trabalho
Este módulo descreverá os espaços de
trabalho, incluindo como criá-los e gerenciá-los. Você também aprenderá a
compartilhar conteúdo, incluindo relatórios e painéis, e aprenderá a distribuir
um aplicativo.
Lições
·
Criando espaços de trabalho
·
Compartilhando e gerenciando ativos
Laboratório: Publicando e
compartilhando conteúdo do Power BI
·
Mapear fundamentos de segurança para
funções de conjunto de dados
·
Compartilhar um painel
·
Publicar um aplicativo
Depois de completar este módulo, os
vocês estarão aptos a:
·
Criar e gerenciar um espaço de
trabalho
·
Compreender a colaboração no espaço
de trabalho
·
Monitorar o uso e o desempenho do
espaço de trabalho
·
Distribuir um aplicativo
Módulo 12: Gerenciar conjuntos de dados
no Power BI
Neste módulo, você aprenderá os
conceitos de gerenciamento de ativos do Power BI, incluindo conjuntos de dados
e espaços de trabalho. Você também aprenderá a publicar, atualizar e proteger
os conjuntos de dados no serviço Power BI.
Lições
·
Parâmetros
·
Conjuntos de dados
Depois de completar este módulo, os
vocês estarão aptos a:
·
Criar e trabalhar com parâmetros
·
Gerenciar conjuntos de dados
·
Configurar a atualização do conjunto
de dados
·
Diagnosticar problemas de
conectividade de gateway
Módulo 13: Segurança em nível de linha
Este módulo ensina as etapas para
implementar e configurar a segurança no Power BI para proteção de ativos do
Power BI.
Lições
·
Segurança do Power BI
Depois de completar este módulo, os
você estarão aptos a:
·
Compreender os aspectos da segurança
do Power BI
·
Configurar funções de segurança em
nível de linha e afiliações de grupos
Módulo 1 - Introdução
Definição
Histórico - Construção do Conceito
Módulo 2 - Data Lake
Arquitetura DataWare House tradicional
Arquitetura Big Data Ware House
Módulo 3 - IoT - Internet das Coisas e Big Data
Dispositivos ?vestíveis? (wearables)
Big Data: qual sua relação com a internet das coisas?
Módulo 4 - Ferramentas de Big Data
Primeira Versões
Módulo 5 - Software Livre e Open Source
Apache Hadoop Visão geral
História
Módulo 6 - Características do Hadoop
Escalável
Economico
Eficiente
Confiável
Módulo 7 - Ecossistema Hadoop
Ambari
HBase
Hive
Hive Data Warehouse Hadoop
Sqoop
Zookeeper
Pig
Módulo 8 ? Distribuições
Casos de Uso Hadoop
Módulo 9 - Modo de Utilização
SingleMode
HDFS - Hadoop FileSystem
HDFS - MapReduce Data Flow
HDFS - Arquitetura
HDFS - Arquitetura
Map Reduce
MapReduce X Hadoop
YARN ? Yet Another Resource Negotiator
Fluxo entre Map, Reduce ? Shuffle e Sort
YARN ?Fluxo de execução do Job
MapReduce - Função Map
MapReduce - Função Reduce
MapReduce no cluster
Módulo 10 - HDP (Hortonworks Data Platform)
Dados no HDFS
Módulo 11 - Hive ? Introdução ao apache hive
Data Analytics Studio (DAS)
Criar tabelas
Analise de dados
O que é Hive Lateral View e Como Usá-la
Explorando o Tez
Módulo 12 - Spark -
analisando fator de risco
Introdução
Conceitos
Noções Básicas Do Apache Spark
Configurando serviços
Módulo 13 - Relatório De Dados Com Zepelim
Introdução
Apache Zeppelin
Criar Gráficos Usando O Zeppelin
Módulo 14 - Como Processar Dados Com Apache Pig
Introdução
O Que É Pig?
Apache Pig - Operadores de diagnóstico
Aplicação Pipeline de Vendas ? usando Pig
Módulo 15 - O Que é Tez?
Processing task
Módulo 16 - DataFrame e conjunto de dados no Spark REPL
Introdução
Conceito
Implementação
+ 300.000 alunos treinados e milhares de alunos certificados em 12 anos
+ 12 premiações nacionais e internacionais como melhor centro de treinamentos do Brasil
+ 200 cursos presenciais e remotos nas áreas de tecnologia, gorvernança e negócios
+ 300 instrutores que fazem parte do maior corpo docente de tecnologia de negócios do Brasil