Curso SAP Funcional Foundations S/4 HANA - Módulos FI CO PP MM SD
- Inicie sua Carreira SAP
1- Introdução:
Diferenças entre S/4
On-Premise, S/4 Cloud e S/4 Hybrid
Conceitos gerais sobre
SAP Fiori, a nova ferramenta de user experience
Visão geral da ferramenta
de migração de dados SAP SLO
Visão geral da ferramenta
de business information SAP Analytics
Visão geral da interação
com o fornecedor através do SAP Ariba
Visão geral da interação
com o cliente através do SAP Hybris
Visão geral da plataforma
de IoT SAP Leonardo
2- Navegação:
Acesso e navegação básica
no SAP S/4 Hana via SAPGui (Ambiente SAPLogon)
Acesso e navegação básica
no SAP S/4 Hana via SAP Fiori (Ambiente Web)
3- Nova Estruturação
Sistêmica do SAP S/4 Hana:
Sourcing and Procurement
R&D / Engineering
Asset Management
EH&S
Manufacturing
Supply Chain
Sales and Distribution
Service Customer
Management
Finance
Human Resources
Master Data Management
4- Estrutura
Organizacional do SAP S/4 Hana:
Visão geral de mandante,
empresa, centro e local de negócio
5- Funcionalidades
Básicas dos Parceiros de Negócio (SAP BP) no SAP S/4 Hana:
Visão geral dos parceiros
de negócios
Cadastro de parceiros de
negócios como fornecedores e clientes
6- Módulo MM - Sourcing
and Procurement:
Estrutura organizacional
Dados Mestres
Cadeia de Suprimento de
materiais
7- Módulo PP -
Manufacturing:
Tipos de produção
industrial
Dados mestres
Processo de manutenção
discreta básico
8- Módulo SD - Sales
and Distribution:
Estrutura organizacional
Dados Mestres
Cadeia de vendas de
materiais
9- Módulo FI - Finance
(Financeiro):
Estrutura organizacional
Dados Mestres
Lançamentos contábeis
10- Módulo CO -
Finance (Controladoria):
Estrutura organizacional
Dados mestres
Operações básicas do
processo de controle contábil
Curso ITIL 4 ®
Oficial Foundations - Preparatório para Certificação
Módulo 1 - Introdução ao
Gerenciamento de Serviços e ao ITIL® 4
Gerenciamento de Serviços
no mundo moderno
Sobre o ITIL® 4
A estrutura e os
benefícios do ITIL® 4
O Programa de
certificação ITIL® 4
Módulo 2 - Conceitos
chaves para o Gerenciamento de Serviços
Valor e co-criação de
valor
Organização, Provedores
de Serviço e Consumo de Serviço
Produtos e Serviços
Relacionamentos de
Serviços
Valor: Entradas, custos,
e riscos
Módulo 3 - As quatro
Dimensões do Gerenciamento de Serviços
Organizações e Pessoas
Informação e Tecnologia
Parceiros e Fornecedores
Fluxos de valor e
Processos
Fatores externos
Módulo 4 - O Sistema de
Valor do ITIL® 4
Overview no sistema de
valor
Guia de princípios do
ITIL® 4
Governança
Cadeia de valor de
serviço
Melhoria contínua
Práticas
Módulo 5 - Práticas de
Gestão do ITIL® 4
Práticas gerais de Gestão
Práticas de gerenciamento
de serviços
Práticas de gerenciamento
técnico
Módulo 6 - Preparação
para o exame
Agile Scrum Foundation (Gerenciamento Ágil de Projetos de Software)
Preparatório para Certificação ? ASF
1. Introdução aos Métodos Ágeis
Processos empíricos e
definidos, o Manifesto Ágil, conceitos de valor, interação e iteração, o
desenvolvimento enxuto (Lean) e os desperdícios dos projetos.
2. O Framework Scrum
O ciclo de vida, os
papéis, sprint, planejamento e execução de projetos com Scrum, product backlog,
sprint backlog, estimativas com planning poker, daily meeting, retrospectivas e
sprint review.
3. Simulação de Scrum com um projeto real
Dinâmica já executada em
mais de uma dezena de oportunidades para centenas pessoas, que passa por todas
as fases do Scrum e inclui simulações de situações do dia a dia, tais como
mudanças no escopo e mudanças nas equipes dos projetos, retrabalho, precisão
das estimativas, além de trabalhar conceitos de velocidade e produtividade.
4. Contratos em projetos que adotam métodos ágeis
Como estabelecer
contratos ágeis entre clientes e fornecedores com o uso de Scrum, tipos de
contratos, vantagens e desvantagens de cada tipo de contrato, discussão de
casos reais.
5. Conclusão
Perspectiva do uso do
Scrum no Brasil e no mundo, principais dificuldades, resistências, dicas,
estratégias para vender projetos com Scrum internamente na sua empresa,
alinhamento com modelos de qualidade (CMMI e MPS.BR), alinhamento com o PMBOK.
Business Intelligence usando o Microsoft Power BI - Analyzing Data with
Power BI - MS - PL-300 (Power BI)
Módulo 1: Introdução ao
Microsoft Data Analytics
Este módulo explora as
diferentes funções no espaço de dados, descreve os importantes papéis e responsabilidades
de um analista de dados e descreve os landspaces do portfólio do Power BI.
Lições
· Data Analytics e
Microsoft
· Introdução ao Power BI
Laboratório: Guia de
introdução
· Guia de introdução.
Depois de completar este
módulo, os você estarão aptos a:
· Explorar as diferentes
funções em dados
· Identificar as tarefas
realizadas por um analista de dados
· Descrever o cenário de
produtos e serviços do Power BI
· Usar o serviço Power BI
Módulo 2: Preparação de
dados no Power BI
Este módulo descreve a
identificação e a recuperação de dados de várias fontes de dados. Você também
aprenderá as opções de conectividade e armazenamento de dados e entenderá a
diferença e as implicações de desempenho de se conectar diretamente aos dados em
vez de importá-los.
Lições
· Obter dados de várias
fontes
· Otimizar o desempenho
· Resolver erros de dados
Laboratório: Preparação
de dados no Power BI Desktop
· Preparar dados
Depois de completar este
módulo, os você estará apto a:
· Identificar e recuperar
dados de diferentes fontes de dados
· Compreender os métodos
de conexão e suas implicações de desempenho
· Otimizar o desempenho
de questionário
· Corrigir erros de
importação de dados
Módulo 3: Limpar,
transformar e carregar dados no Power BI
Este módulo ensina o
processo de criação de perfil e compreensão da condição dos dados. Eles
aprenderão a identificar anomalias, olhar o tamanho e a forma de seus dados e
executar as devidas etapas de limpeza e transformação de dados para preparar os
dados para o carregamento no modelo.
Lições
· Modelagem de dados
· Aprimorar a estrutura
de dados
· Criação de perfil de
dados
Laboratório:
Transformação e carregamento de dados
· Carregamento de dados
Depois de completar este
módulo, os estudantes estarão aptos a:
· Aplicar transformações
de formato de dados
· Aprimorar a estrutura
dos dados
· Identificar e examinar
os dados
Módulo 4: Criar um modelo
de dados no Power BI
Este módulo ensina os
conceitos fundamentais de criação e desenvolvimento de um modelo de dados para
desempenho e escalabilidade adequados. Este módulo também ajudará você a
entender e solucionar muitos dos problemas comuns de modelagem de dados,
incluindo relacionamentos, segurança e desempenho.
Lições
· Introdução à modelagem
de dados
· Trabalhando com tabelas
· Dimensões e hierarquias
Laboratório: Modelagem de
dados no Power BI Desktop
· Criar relações de
modelo
· Configurar tabelas
· Analisar a interface do
modelo
· Criar medidas rápidas
Laboratório: Modelagem
avançada de dados no Power BI Desktop
· Configurar relações
muitos para muitos
· Aplicar a segurança no
nível da linha
Depois de completar este
módulo, os você estarão aptos a:
· Compreender os
fundamentos modelagem de dados
· Definir relações e sua
cardinalidade
· Implementar dimensões e
hierarquias
· Criar histogramas e
classificações
Módulo 5: Criar medidas
usando DAX no Power BI
Este módulo apresenta o
mundo do DAX e seu verdadeiro poder para aprimorar um modelo. Você aprenderá
sobre agregações e os conceitos de medidas, colunas e tabelas calculadas e
funções de Time Intelligence para resolver problemas de cálculo e análise de
dados.
Lições
· Introdução ao DAX
· Contexto de DAX
· Funções DAX avançada
Laboratório: Introdução
ao DAX no Power BI Desktop
· Criar tabelas
calculadas
· Criar colunas
calculadas
· Criar medidas
Laboratório: Funções DAX
avançadas no Power BI Desktop
· Usar a função
CALCULATE() para manipular o contexto do filtro
· Usar as funções de Time
Intelligence
Depois de completar este
módulo, os você estarão aptos a:
· Compreender o DAX
· Usar DAX para fórmulas
e expressões simples
· Criar tabelas e medidas
calculadas
· Construir medidas
simples
· Trabalhar com Time
Intelligence e indicadores de desempenho
Módulo 6: Otimizando o
desempenho do modelo
Neste módulo, você
conhecerá as etapas, processos, conceitos e práticas recomendadas de modelagem
de dados necessárias para otimizar um modelo de dados para desempenho em nível
corporativo
Lições
· Otimizar o modelo para
desempenho
· Otimizar modelos
DirectQuery
· Criar e gerenciar
agregações
Depois de completar este
módulo, os vocês estarão aptos a:
· Entender a importância
das variáveis
· Aprimorar o modelo de
dados
· Otimizar o modelo de
armazenamento
· Implementar agregações
Módulo 7: Criando
relatórios
Este módulo apresenta os
conceitos e princípios básicos de desenvolvimento e criação de um relatório,
incluindo a seleção de elementos visuais corretos, o design de um layout de
página e a aplicação de funcionalidades básicas, porém essenciais. O tópico
importante de design para acessibilidade também é abordado.
Lições
· Criar um relatório
· Aprimorar o relatório
Laboratório: Criando um
relatório no Power BI
· Criar uma conexão
online no Power BI Desktop
· Criar um relatório
· Configurar campos
visuais e propriedades de formato
Laboratório: Aprimorando
relatórios do Power BI com interação e formatação
· Criar e configurar
segmentadores de sincronização
· Criar uma página
detalhada Aplicar formatação condicional
· Criar e usar marcadores
Depois de completar este
módulo, os você estarão aptos a:
· Criar um layout de
página de relatório
· Selecionar e adicionar
visualizações eficazes
· Adicionar
funcionalidades básicas de relatório
· Adicionar navegação de
relatórios e interações
· Melhorar o desempenho
do relatório
· Projetar soluções de
acessibilidade
Módulo 8: Criando painéis
Neste módulo você
aprenderá a contar uma história envolvente através do uso de painéis e das
diferentes ferramentas de navegação disponíveis para fornecer navegação. Você
conhecerá os recursos e funcionalidades e como melhorar os painéis para
usabilidade e insights.
Lições
· Criar um painel
· Painéis em tempo real
· Aprimorar um painel
Laboratório: Criando um
relatório no Power BI Desktop - Parte 1
· Criar um painel
· Anexar estilos visuais
ao painel
· Configurar um alerta de
bloco de painel
· Usar perguntas e
respostas para criar um painel
Depois de completar este
módulo, os estudantes estarão aptos a:
· Criar um painel
· Compreender os painéis
em tempo real
· Melhorar a usabilidade
do painel
Módulo 9: Criar
relatórios paginados no Power BI
Este módulo irá ensiná-lo
sobre relatórios paginados, inclusive o que são e como se encaixam no Power BI.
Em seguida, você aprenderá a construir e publicar um relatório.
Lições
· Visão geral do
relatório paginado
· Criar relatórios
paginados
Laboratório: Criando um
relatório paginado
· Usar o Power BI Report
Builder
· Criar um layout de
relatório de várias páginas
· Definir uma fonte de
dados
· Definir um conjunto de
dados
· Criar um parâmetro de
relatório
· Exportar um relatório
para PDF
Depois de completar este
módulo, os vocês estarão aptos a:
· Explicar os relatórios
paginados
· Criar um relatório
paginado
· Criar e configurar uma
fonte de dados e um conjunto de dados
· Trabalhar com gráficos
e tabelas
· Publicar um relatório
Módulo 10: Realizar
análises avançadas
Este módulo capacita o
estudante a aplicar recursos adicionais para aprimorar o relatório e obter
insights analíticos com base nos dados, provendo-o com as etapas que permitem
utilizar o relatório na análise de dados propriamente dita. Você também
realizará análises avançadas por meio de elementos visuais de IA no relatório
para obter insights de dados ainda mais profundos e significativos.
Lições
· Análise avançada
· Insights de dados por
meio de recursos visuais de IA
Laboratório: Análise de
dados no Power BI Desktop
· Criar gráficos de
dispersão animados
· Usar elementos visuais
para prever valores
· Trabalho com elemento
visual Arvore Analítica
· Trabalhar com o
elemento visual de influenciadores-chave
Depois de completar este
módulo, os você estarão aptos a:
· Explorar resumos
estatísticos
· Usar o recurso Analyze
· Identificar exceções em
dados
· Realizar análises de
série temporal
· Usar elementos visuais
de IA
· Use o elemento visual
personalizado Análise Avançada
Módulo 11: Criar e
gerenciar espaços de trabalho
Este módulo descreverá os
espaços de trabalho, incluindo como criá-los e gerenciá-los. Você também
aprenderá a compartilhar conteúdo, incluindo relatórios e painéis, e aprenderá
a distribuir um aplicativo.
Lições
· Criando espaços de
trabalho
· Compartilhando e
gerenciando ativos
Laboratório: Publicando e
compartilhando conteúdo do Power BI
· Mapear fundamentos de
segurança para funções de conjunto de dados
· Compartilhar um painel
· Publicar um aplicativo
Depois de completar este
módulo, os vocês estarão aptos a:
· Criar e gerenciar um
espaço de trabalho
· Compreender a
colaboração no espaço de trabalho
· Monitorar o uso e o
desempenho do espaço de trabalho
· Distribuir um
aplicativo
Módulo 12: Gerenciar
conjuntos de dados no Power BI
Neste módulo, você
aprenderá os conceitos de gerenciamento de ativos do Power BI, incluindo
conjuntos de dados e espaços de trabalho. Você também aprenderá a publicar,
atualizar e proteger os conjuntos de dados no serviço Power BI
Lições
· Parâmetros
· Conjuntos de dados
Depois de completar este
módulo, os vocês estarão aptos a:
· Criar e trabalhar com
parâmetros
· Gerenciar conjuntos de
dados
· Configurar a
atualização do conjunto de dados
· Diagnosticar problemas
de conectividade de gateway
Módulo 13: Segurança em
nível de linha
Este módulo ensina as
etapas para implementar e configurar a segurança no Power BI para proteção de
ativos do Power
BI.
Lições
· Segurança do Power BI
Depois de completar este
módulo, os você estarão aptos a:
· Compreender os aspectos
da segurança do Power BI
· Configurar funções de
segurança em nível de linha e afiliações de grupos
