Curso DP-201T01-A: Designing an Azure Data Solution

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No Curso online você tem aulas digitais e interage com mentores reais ao vivo. Já no Curso a distância, tanto o conteúdo, quanto a interação são digitais.

• Conteúdo Programático:

  Módulo 1: Considerações sobre arquitetura da plataforma de dados

  Neste módulo, os alunos aprenderão como projetar e criar soluções seguras, escaláveis e de alto desempenho no Azure, examinando os princípios básicos encontrados em todas as boas arquiteturas. Eles aprenderão como o uso dos princípios-chave em toda a sua arquitetura, independentemente da escolha da tecnologia, pode ajudá-lo a projetar, construir e melhorar continuamente sua arquitetura para um benefício da organização.

  • Princípios Fundamentais da Criação de Arquiteturas
  • Design com segurança em mente
  • Desempenho e Escalabilidade
  • Design para disponibilidade e capacidade de recuperação
  • Design para eficiência e operações
  • Estudo de caso
    
    Estudo de caso
    
    
  • Design com segurança em mente
  • Considere desempenho e escalabilidade
  • Design para disponibilidade e capacidade de recuperação
  • Design para eficiência e operações
    
    Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:
    
    
  • Design com segurança em mente
  • Considere desempenho e escalabilidade
  • Design para disponibilidade e capacidade de recuperação
  • Design para eficiência e operações

  
  

  Módulo 2: Arquiteturas de Referência do Processamento em Lote do Azure

  Neste módulo, o aluno aprenderá os padrões de design e arquitetura de referência para lidar com o processamento em lote de dados. O aluno estará exposto a lidar com a movimentação de dados de sistemas locais em um data warehouse na nuvem e como ele pode ser automatizado. O aluno também será exposto a uma arquitetura de IA e como a plataforma de dados pode se integrar a uma solução de IA.

  • Arquiteturas Lambda de uma perspectiva do modo de lote
  • Projetar uma solução de BI corporativo no Azure
  • Automatize soluções de BI corporativas no Azure
  • Arquitectar um bot de conversação de nível empresarial no Azure

  Arquitectar um bot de conversação de nível empresarial no Azure

  • Projetando uma solução de BI corporativo no Azure
  • Automatizar uma solução de BI corporativo no Azure
  • Automatizar uma solução de BI corporativo no Azure
    
    Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:
    
    
  • Princípios Fundamentais da Criação de Arquiteturas
  • Descrever arquiteturas Lambda de uma perspectiva do modo de lote
  • Projetar uma solução de BI corporativo no Azure
  • Automatize soluções de BI corporativas no Azure
  • Arquitetar um bot de conversação de nível corporativo no Azure
  • Estudo de caso

  Módulo 3: Arquiteturas de referência em tempo real do Azure

  Neste módulo, o aluno aprenderá os padrões de design e arquitetura de referência para lidar com o fluxo de dados. Eles aprenderão como os dados de streaming podem ser ingeridos pelos Hubs de Eventos e pelo Stream Analytics para fornecer análises de dados em tempo real. Eles também explorarão uma arquitetura de ciência de dados que transmite dados para os Databricks do Azure para executar a análise de tendências. Eles finalmente aprenderão como uma arquitetura da Internet das Coisas (IoT) exigirá tecnologias da plataforma de dados para armazenar dados.

  • Arquiteturas Lambda para uma perspectiva em tempo real
  • Arquitetar um pipeline de processamento de fluxo com o Azure Stream Analytics
  • Projetar um pipeline de processamento de fluxo com os Databricks do Azure
  • Criar uma arquitetura de referência da IoT do Azure

  Arquiteturas de referência em tempo real do Azure

  • Arquitetar um pipeline de processamento de fluxo com o Azure Stream Analytics
  • Projetar um pipeline de processamento de fluxo com os Databricks do Azure
  • Criar uma arquitetura de referência da IoT do Azure
    
    Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:
    
    
  • Arquiteturas Lambda para uma perspectiva do modo em tempo real
  • Arquitetar um pipeline de processamento de fluxo com o Azure Stream Analytics
  • Projetar um pipeline de processamento de fluxo com os Databricks do Azure
  • Criar uma arquitetura de referência da IoT do Azure

  Módulo 4: Considerações sobre o projeto de segurança da plataforma de dados

  Neste módulo, o aluno aprenderá como incorporar segurança em um design de arquitetura e aprenderá os principais pontos de decisão do Azure para ajudar você a criar um ambiente seguro através de todas as camadas da sua arquitetura.

  • Defesa na Abordagem de Segurança Profunda
  • Gerenciamento de identidade
  • Proteção de infraestrutura
  • Uso de criptografia
  • Proteção no nível da rede
  • Segurança de aplicativos

  Considerações sobre o design de segurança da plataforma de dados

  • Defesa na Abordagem de Segurança Profunda
  • Proteção de identidade
    
    Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:
    
    
  • Defesa na Abordagem de Segurança Profunda
  • Gerenciamento de identidade
  • Proteção de infraestrutura
  • Uso de criptografia
  • Proteção no nível da rede
  • Segurança de aplicativos

  Módulo 5: Projetando para resiliência e escala

  Neste módulo, o aluno aprenderá serviços de dimensionamento para lidar com a carga. Eles aprenderão como identificar gargalos na rede e otimizar o desempenho do armazenamento são importantes para garantir que os usuários tenham a melhor experiência. Eles também aprenderão como lidar com falhas de infraestrutura e serviços, recuperar-se da perda de dados e recuperar-se de um desastre projetando disponibilidade e capacidade de recuperação em sua arquitetura.

  • Ajustar a capacidade da carga de trabalho dimensionando
  • Otimize o desempenho da rede
  • Design para armazenamento otimizado e desempenho do banco de dados
  • Identificando gargalos de desempenho
  • Crie uma solução altamente disponível
  • Incorpore a recuperação de desastres às arquiteturas
  • Crie estratégias de backup e restauração
    
    Projetando para resiliência e escala
    
    
  • Ajustar a capacidade da carga de trabalho dimensionando
  • Design para armazenamento otimizado e desempenho do banco de dados
  • Crie uma solução altamente disponível
  • Incorpore a recuperação de desastres às arquiteturas
    
    Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:
    
    
  • Ajustar a capacidade da carga de trabalho dimensionando
  • Otimize o desempenho da rede
  • Design para armazenamento otimizado e desempenho do banco de dados
  • Identificando gargalos de desempenho
  • Crie uma solução altamente disponível
  • Incorpore a recuperação de desastres às arquiteturas
  • Crie estratégias de backup e restauração

  Módulo 6: Projeto para eficiência e operações

  Neste módulo, os alunos aprenderão como projetar uma arquitetura do Azure que seja operacionalmente eficiente e minimizem os custos com a redução de gastos. Eles entenderão como projetar arquiteturas que eliminam o desperdício e lhes dão total visibilidade do que está sendo utilizado no ambiente do Azure da sua organização.

  • Maximizando a eficiência do seu ambiente em nuvem
  • Use o monitoramento e a análise para obter informações operacionais
  • Use a automação para reduzir o esforço e o erro

  Design para eficiência e operações

  • Maximize a eficiência do seu ambiente em nuvem
  • Use o monitoramento e a análise para obter informações operacionais
  • Use a automação para reduzir o esforço e o erro
    
    Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:
    
    
  • Maximize a eficiência do seu ambiente em nuvem
  • Use o monitoramento e a análise para obter informações operacionais
  • Use a automação para reduzir o esforço e o erro

• Pré-Requisito:

  Além da experiência profissional, os alunos que participam desse treinamento devem ter conhecimento técnico equivalente aos seguintes cursos: Fundamentos do Azure, DP-200: implementando uma solução de dados do Azure

• Informações Adicionais:

  
  

• Material Didático: