Curso Data Analytics Professional - Preparatório para Certificação IBM (Analista de Dados IBM)

Você sabe a diferença entre os cursos online e os cursos a distância?

No Curso online você tem aulas digitais e interage com mentores reais ao vivo. Já no Curso a distância, tanto o conteúdo, quanto a interação são digitais.

• Conteúdo Programático:

  Introdução a Data Analytics

  ·      O que é Data Analytics;

  ·      O ecossistema de dados;

  ·      Coleta e organização de dados;

  ·      Oportunidades de carreira e análise de dados em ação.

   

  Excel básico para Data Analytics

  ·      Introdução à análise de dados usando planilhas;

  ·      Começando a usar as planilhas de Excel;

  ·      Organizando e tratando dados com planilhas;

  ·      Analisando dados com planilhas;

  ·      Projeto final.

   

  Visualização de dados e dashboards com Excel e Cognos

  ·      Visualizando dados com planilhas;

  ·      Criando visualizações e dashboards com planilhas;

  ·      Criando visualizações e dashboards com Cognos Analytics;

  ·      Projeto Final.

   

  Python para Data Science, AI & Development

  ·      Python Básico;

  ·      Estrutura de dados Python;

  ·      Fundamentos de programação Python;

  ·      Trabalhando com dados no Python;

  ·      API?s e Coleções de dados.

   

  Projeto Python para Data Science

  ·      Crowdsourcing Short squeeze Dashboard

   

  Banco de dados e SQL para Data Science com Python

  ·      Começando com SQL

  ·      Introdução ao banco de dados relacional e tabelas;

  ·      SQL intermediário;

  ·      Acessando banco de dados com Python

  ·      Trabalho final

  ·      SQL avançado para Data Engineer

   

  Análise de dados com Python

  ·      Importação de conjunto de dados;

  ·      Tratamento de dados;

  ·      Análise exploratória de dados;

  ·      Desenvolvimento de modelo;

  ·      Avaliação de modelo;

  ·      Trabalho final;

  ·      IBM Digital Badge.

   

  Visualização de dados com Python

  ·      Introdução às ferramentas de visualização de dados;

  ·      Ferramentas básicas e avançadas de visualização de dados;

  ·      Visualizações avançadas e dados geoespaciais;

  ·      Criando dashboards com Plotly e Dash;

  ·      Projeto final.

   

  IBM Data Analyst Capstone Project

  ·      Coleção de dados;

  ·      Tratamento de dados;

  ·      Análise exploratória de dados;

  ·      Visualização de dados;

  ·      Construindo dashboards;

  ·      Trabalho final: apresentando as suas descobertas.

• Pré-Requisito:

  Este certificado profissional não requer qualquer habilidade estatística ou de programação anterior, e é adequado para aprendizes com ou sem formação acadêmica. Tudo o que você precisa para começar é proficiência básica em computação, ensino médio, ter facilidade com números, aprendizado amigável e o desejo de incrementar o seu currículo com habilidades valiosas.

• Informações Adicionais:

  Concluído o programa, você terá a capacidade de completar projetos e laboratórios por conta própria, dominando as habilidades requeridas para reunir, discutir, minerar e visualizar dados, bem como os preceitos básicos para trabalhar com os stakeholders e storytelling, assim como obter os dados para engajar o seu público.

   

  No final do programa, você irá completar um projeto da vida real, especialmente desenvolvido para demonstrar os seus recém adquiridos aprendizados e as suas habilidades de análise de dados.

   

  Todos esses projetos podem ser combinados no seu portfólio do GitHub ou em outro serviço para mostrar claramente as habilidades e experiências aos potenciais empregadores. 

• Material Didático:

  Material didático em inglês.