Não vá embora!
Carga horária: 32 horas
Para que seja possível obter a
Certificação Microsoft, Azure Data Engineer Associate (MCADEA), é necessário
passar no exame DP-203.
Explorar opções de computação e armazenamento para cargas de trabalho de engenharia de dados.
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Descrever Azure Databricks;
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Introdução ao armazenamento Azure Data Lake;
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Descrição da arquitetura do Lago Delta;
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Fluxos de dados utilizando o Azure Stream
Analytics.
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32 horas
Presencial
Online ao Vivo
Idioma: Português
Sujeito a alteração sem aviso prévio
No Curso online você tem aulas digitais e interage com mentores reais ao vivo. Já no Curso a distância, tanto o conteúdo, quanto a interação são digitais.
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Explorar os recursos de pools SQL sem servidor
do Azure Synapse;
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Consultar dados no lago usando pools SQL sem
servidor do Azure Synapse;
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Criar objetos de metadados em pools SQL sem
servidor do Azure;
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Synapse; Proteja dados e gerencie usuários em
pools SQL sem servidor do Azure Synapse.
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Descrever Azure Databricks;
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Ler e gravar dados no Azure Databricks;
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Trabalhar com DataFrames em Azure Databricks;
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Trabalhe com métodos avançados de DataFrames em
Azure Databricks;
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Compreenda a engenharia de Big Data com Apache
Spark no Azure Synapse Analytics;
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Ingerir dados com blocos de anotações Apache
Spark no Azure Synapse Analytics;
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Transforme dados com DataFrames em Pools do
Apache Spark no Azure Synapse Analytics;
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Integrar pools SQL e Apache Spark no Azure
Synapse Analytics;
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Use as práticas recomendadas de carregamento de
dados no Azure Synapse Analytics;
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Ingestão em escala de petabyte com Azure Data
Factory;
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Integração de dados com Azure Data Factory ou
Azure Synapse Pipelines;
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Transformação livre de código em escala com
Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines;
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Orquestrar a movimentação e transformação de
dados no Azure Data Factory;
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Proteja um data warehouse no Azure Synapse
Analytics;
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Configurar e gerenciar segredos no Azure Key
Vault;
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Implementar controles de conformidade para
dados confidenciais;
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Projete processamento transacional e analítico
híbrido usando o Azure Synapse Analytics;
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Configurar o Azure Synapse Link com o Azure
Cosmos DB;
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Consultar o Azure Cosmos DB com pools do Apache
Spark;
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Consultar o Azure Cosmos DB com pools SQL sem
servidor.
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Habilite mensagens confiáveis para aplicativos
de Big Data usando Hubs de Eventos do Azure;
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Trabalhe com fluxos de dados usando o Azure
Stream Analytics;
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Ingerir fluxos de dados com o Azure Stream
Analytics;
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Criar uma solução de processamento de fluxo com
Hubs de eventos e Azure Databricks
+ 300.000 alunos treinados e milhares de alunos certificados em 12 anos
+ 12 premiações nacionais e internacionais como melhor centro de treinamentos do Brasil
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