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Curso Big Data usando Hadoop Advanced


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Objetivo do Curso Big Data usando Hadoop Advanced:

O objetivo do treinamento é conduzir o participante para que possa implementar e configurar um Hadoop cluster.
 
 Hadoop é um projeto Apache de código aberto que permite a criação de aplicativos de processamento paralelo em grandes conjuntos de dados, distribuídos em nós em rede.  É composto pelo Hadoop Distributed File System (HDFS), que lida com escalabilidade e redundância de dados entre os nomes;
Nesse treinamento, o ecossistema Hadoop é configurado a partir de sua parte central (Hadoop Core) composto pelo:
 - Hadoop YARN, é uma estrutura para agendamento de trabalho que executa tarefas de processamento de dados em todos os nós.
 
 - Nodemaster, mantém conhecimento sobre o sistema de arquivos distribuído, como a tabela inode em um sistema de arquivos ext3, e programa a alocação de recursos.
 
 - NameNode gerencia o sistema de arquivos distribuído e sabe onde estão os blocos de dados armazenados dentro do cluster.
 
 - O ResourceManager gerencia os trabalhos YARN e cuida do agendamento e execução de processos
 
  - DataNode gerencia os dados físicos armazenados no node; é nomeado, NameNode.
 
 -  NodeManager gerencia a execução de tarefas no node
 
Além disso, o participante instala, configura e cria aplicações a partir das principais ferramentas que fazem parte do ecossistema Hadoop:
     Hive
     Spark
     Pig
     Hbase

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