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Curso Big Data usando Hadoop Advanced


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Objetivo do Curso de Big Data usando Hadoop Advanced:

Criar um sistema para coletar, armazenar e tratar grandes volumes de dados vindos de diferentes fontes. Através do tratamento desses dados, gerar informação aplicando machine learning e inteligência artificial. Gerenciar dados usando MongoDB e banco de dados relacional (MySQL).

MongoDB é o sistema Gerenciador de Banco de Dados mais popular da categoria NoSQL, que desempanha um papel crucial nas soluções de problemas de Big Data. No caso do MySQL, as estruturas InnoDB organizadas em índices oferecem vantagens para as atividades de análise de megadados — boa estrutura name-value-pair (ou par-valor-nome), que é mais útil para análise do que os índices secundários.

A mineração de dados é uma das formas que a computação encontrou de lidar com o volume crescente de dados que têm sido gerados pelos usuários. É um processo que busca organizar os dados, achar aqueles que são mais importantes e, a partir disso, traçar relações relevantes entre eles e reconhecer padrões de comportamento.

Inteligência artificial é a capacidade de replicar, através do uso de softwares e máquinas, uma lógica de raciocínio tradicionalmente humana. Como campo de estudo, projeta agentes inteligentes, os quais conseguem compreender o ambiente ao seu redor e tomar decisões com o máximo de chance de sucesso. Funciona como um cérebro humano e é treinado para construir padrões automáticos.

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