Não vá embora!
Carga horária: 40 horas
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Descrever as arquiteturas comuns para o
processamento de big data usando ferramentas e serviços Azure;
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Usar o Azure Stream Analytics para projetar e
implementar o processamento de fluxo de dados de grande escala.
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Incluir funções personalizadas e incorporar
atividades de machine learning no Azure Stream Analytics;
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Usar o Azure Data Lake Store como um
repositório em larga escala de arquivos de dados;
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Usar o Azure Data Lake Analytics para examinar
e processar dados mantidos na Azure Data Lake Store;
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Criar e implantar funções e operações
personalizadas, integrar com Python e R, e proteger e otimizar jobs.
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Usar o Azure SQL Data Warehouse para criar um
repositório que possa suportar o processamento analítico em larga escala dos
dados;
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Entender como usar o Azure SQL Data Warehouse
para executar o processamento analítico, como manter o desempenho e como
proteger os dados;
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Usar o Azure Data Factory para importar,
transformar e transferir dados entre repositórios e serviços.
CONSULTE-NOS
40 horas
Presencial
Online ao Vivo
Idioma: Português
Sujeito a alteração sem aviso prévio
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Arquiteturas de Big Data Engineering com Azure;
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Processando fluxos de eventos usando o Azure
Stream Analytics;
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Realizando processamento personalizado no Azure
Stream Analytics;
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Gerenciando Big Data com Azure Data Lake Store;
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Processando Big Data usando o Azure Data Lake
Analytics;
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Implementando operações personalizadas e
monitorando o desempenho no Azure Data Lake Analytics;
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Implementando o Azure SQL Data Warehouse;
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Automatizando o Fluxo de Dados com o Azure Data
Factory.
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+ 12 premiações nacionais e internacionais como melhor centro de treinamentos do Brasil
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