SAP Academia BW S/4 Hana

Domine a Inteligência de Negócios no SAP S/4HANA para uma Análise de Dados Poderosa

Carga horária
36 horas
Nível
intermediario
Formato
online_ou_presencial
Investimento
R$ 4.990,00
Parcelamento
12x de R$ 332,50

Sobre o curso

Este curso abrangente, 'SAP Academia BW S/4HANA', foi meticulosamente desenhado para equipar profissionais de TI e de negócios com o conhecimento e as habilidades necessárias para projetar, desenvolver e gerenciar soluções de Business Warehouse (BW) dentro do ecossistema SAP S/4HANA. Os participantes aprenderão a extrair, transformar e carregar (ETL) dados de diversas fontes, criar modelos de dados robustos e construir relatórios analíticos perspicazes, aproveitando ao máximo as capacidades in-memory do S/4HANA e suas ferramentas analíticas integradas. Ao final do curso, você estará apto a otimizar processos de relatório e análise de dados, promovendo tomadas de decisão estratégicas e impulsionando a eficiência operacional. Com uma abordagem prática e foco em cenários do mundo real, este treinamento é ideal para quem busca uma especialização em SAP BW no contexto do S/4HANA, preparando-se para os desafios e oportunidades da era digital impulsionada por dados.

Objetivos

• Compreender a arquitetura e os componentes do SAP BW on S/4HANA e BW/4HANA. • Dominar as técnicas de modelagem de dados para diferentes cenários de negócios. • Implementar processos de extração, transformação e carga (ETL) eficientes e robustos. • Desenvolver relatórios e dashboards analíticos utilizando ferramentas como SAP Analytics Cloud e SAP BusinessObjects. • Otimizar o desempenho de queries e processos de carga de dados no ambiente BW/4HANA. • Gerenciar metadados e segurança de dados de forma eficaz. • Aplicar as melhores práticas para a migração e coexistência de sistemas BW legados com BW/4HANA.

Conteúdo programático

Módulo 1: Introdução ao SAP BW no S/4HANA e BW/4HANA - Visão Geral do SAP BW/4HANA - Evolução do SAP BW para BW/4HANA - Conceitos-chave e arquitetura in-memory - Diferenças entre BW no S/4HANA Embedded Analytics e BW/4HANA - Componentes e Ferramentas do BW/4HANA - SAP HANA Studio e suas perspectivas - Cockpit BW/4HANA - Ferramentas de modelagem e monitoramento Módulo 2: Modelagem de Dados no BW/4HANA - Information Providers - Advanced DataStore Objects (ADSOs): Estruturas e tipos - Open ODS Views: Conceitos e aplicações - InfoObjects: Configuração e usos - Modelagem de Camadas e Data Flow - LSA++ (Layered Scalable Architecture plus) - Criação de InfoAreas e InfoPackages - Conceitos Avançados de Modelagem - CompositeProviders - Dimensionamento e Particionamento Módulo 3: Extração de Dados - Conectividade a Fontes de Dados - Conexão a SAP S/4HANA (ODP BW, ODP SAP) - Conexão a sistemas não-SAP (ODP FILE, ODP DB, etc.) - Processos de Extração - DataSources e Extratores: Configuração e personalização - Delta Queues, UD Connect e DB Connect - Monitoramento e Resolução de Problemas na Extração Módulo 4: Transformação e Carga de Dados (ETL) - Transformações - Rotinas de transformação ABAP - Expert Routines e End Routines - Regras de conversão e rotinas de início/fim - Process Chains - Criação e monitoramento de Process Chains - Estratégias de recuperação de erros e escalabilidade - Carga de Dados - DTPs (Data Transfer Processes): Tipos e configurações - Gerenciamento de buffers e otimização de performance Módulo 5: Reporting e Análise de Dados - Ferramentas de Relatório SAP - SAP…

Público-alvo

Profissionais de TI, consultores SAP, analistas de dados, desenvolvedores de BW, arquitetos de solução e gerentes de BI que buscam especialização na plataforma SAP BW/4HANA e suas integrações com S/4HANA. É ideal para aqueles com experiência prévia em SAP ECC ou BW que desejam fazer a transição para as tecnologias mais recentes da SAP, ou para novos profissionais que desejam iniciar uma carreira em inteligência de negócios SAP. Um perfil com sólida base em análise de dados e sistemas de informação é altamente recomendado.

Pré-requisitos

Conhecimento básico de sistemas SAP (ECC ou S/4HANA), familiaridade com conceitos de banco de dados e SQL, e experiência ou compreensão de conceitos de Business Intelligence (BI) e Data Warehousing. Noções de programação ABAP são um diferencial, mas não obrigatórias. Recomenda-se também familiaridade com sistemas operacionais Windows e ferramentas de produtividade.