Criação e Implantação de Agentes de IA

Carga horária: 8 horas
Formato: online_ou_presencial
Investimento: R$ 799,00
Parcelamento: 12x de R$ 66,58

Sobre o curso

Desperte o futuro da inteligência artificial em apenas 8 horas com o curso "Criação e Implantação de Agentes de IA". Projetado para profissionais de tecnologia, desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas que buscam mergulhar na vanguarda da IA, este treinamento intensivo capacita você a projetar, desenvolver e implantar agentes inteligentes capazes de automatizar tarefas complexas e otimizar processos em diversos setores. Ao longo de 8 horas imersivas, você explorará desde os fundamentos teóricos da IA de agentes até a aplicação prática de frameworks e ferramentas de ponta. Entenda como construir agentes autônomos, reativos e proativos, aprendendo a definir seus objetivos, percepções e ações, e como integrá-los de forma eficaz em sistemas reais. Abordaremos tópicos essenciais como arquiteturas de agentes, planejamento, tomada de decisão e a utilização de plataformas robustas para a implantação escalável. Este curso se diferencia pela sua abordagem hands-on, focada em resultados aplicáveis. Você não apenas aprenderá os conceitos, mas terá a oportunidade de criar seus próprios agentes de IA, solucionando desafios práticos e construindo um portfólio tangível. Ao final, você e…

Objetivos

"Compreender os princípios fundamentais e as diferentes arquiteturas de agentes de Inteligência Artificial.","Projetar e desenvolver agentes baseados em regras, reativos e deliberativos para cenários específicos.","Aplicar técnicas de aprendizado de máquina para construir agentes inteligentes capazes de aprender e se adaptar.","Integrar agentes de IA em sistemas e ambientes complexos, lidando com comunicação e coordenação.","Avaliar o desempenho de agentes de IA e implementar estratégias de otimização contínua.","Utilizar frameworks e ferramentas modernas para a construção e implantação eficiente de agentes inteligentes.","Desenvolver um projeto de agente de IA do conceito à implantação, aplicando todo o conhecimento adquirido."

Conteúdo programático

Módulo 1: Fundamentos de Agentes de IA - Tópico 1.1: O Que São Agentes Inteligentes? - Definição e características - Agentes vs. Programas convencionais - Aplicações de agentes de IA: Exemplos práticos - Tópico 1.2: Tipos e Arquiteturas de Agentes - Agentes reativos simples e baseados em modelos - Agentes baseados em objetivos e utilidade - Agentes de aprendizado - Tópico 1.3: Ambientes para Agentes de IA - Propriedades de ambientes (observáveis, discretos, determinísticos, etc.) - Percepção, Ação e Efeitos Módulo 2: Desenvolvimento de Agentes Clássicos - Tópico 2.1: Agentes Baseados em Regras e Sistemas Especialistas - Motores de inferência e base de conhecimento - Implementação de regras de produção - Ferramentas e frameworks (ex: CLIPS, PyKnow) - Tópico 2.2: Agentes Reativos e Máquinas de Estados Finitos - Comportamentos emergentes - Implementação com Python (ex: FSM em Python) - Tópico 2.3: Agentes Deliberativos e Planejamento - Percepção, modelagem do mundo e planejamento - Algoritmos de busca em espaço de estados (A , BFS, DFS) - Ferramentas de planejamento (ex: PDDL) Módulo 3: Agentes de IA com Aprendizado de Máquina - Tópico 3.1: Introdução ao Aprendizado por Reforço para Agentes - Conceitos fundamentais (agente, ambiente, estado, ação, recompensa) - Processos de Decisão de Markov (MDPs) - Tópico 3.2: Algoritmos de Aprendizado por Reforço - Q-Learning, SARSA - Deep Q-Networks (DQN) - Policy Gradients - Tópico 3.3: Aplicações Práticas de RL em Agentes - Simulações e jogos (ex: OpenAI Gym) - Controle de robôs e sistemas autônomos Módulo 4: Arquiteturas de Agentes Ava…

Público-alvo

Este curso é ideal para desenvolvedores de software, engenheiros de dados, cientistas de dados, pesquisadores em IA e estudantes de pós-graduação que desejam aprofundar seus conhecimentos em Inteligência Artificial com foco na construção de sistemas autônomos. É direcionado a profissionais com experiência em programação e uma compreensão básica de conceitos de IA ou aprendizado de máquina que aspiram a criar soluções inovadoras que utilizam agentes de IA para automação, otimização e tomada de decisão inteligente em diversos setores, como automação industrial, serviços financeiros, saúde e rob…

Pré-requisitos

"Experiência sólida em programação Python (intermediário a avançado).","Conhecimentos básicos de algoritmos e estruturas de dados.","Familiaridade com conceitos fundamentais de Inteligência Artificial e/ou Aprendizado de Máquina (supervisionado e não supervisionado).","Noções de engenharia de software e princípios de design de sistemas.","Capacidade de trabalhar com linha de comando e ambientes de desenvolvimento."