Assistentes e Agentes de IA para Órgãos Públicos

Programa GOV-11 · 32h · AI for Governance

Carga horária
32 horas
Nível
avancado
Formato
online_ou_presencial
Certificação
Sim

Sobre o curso

Curso de projeto de assistentes com base de conhecimento, ferramentas e limites explícitos. Trata recuperação de informações, referências, avaliação e supervisão. O participante desenvolve um protótipo capaz de responder dentro de um escopo definido e reconhecer quando precisa encaminhar a demanda.

Objetivos

• Definir tarefas permitidas, usuários e critérios de encaminhamento. • Preparar uma base de conhecimento com metadados e controle de versões. • Integrar uma ferramenta de teste com entradas validadas e permissões limitadas. • Avaliar respostas com perguntas representativas, casos sem resposta e documentos conflitantes.

Conteúdo programático

Módulo 1 — Escopo e arquitetura (4h) Conteúdo: Assistente versus fluxo versus agente; usuário; tarefa; fontes; limites; estados de conversa; encaminhamento; critérios de sucesso e falha; arquitetura mínima. Atividade prática: Especificar um assistente interno e cinco situações que ele deve recusar ou encaminhar. Módulo 2 — Base de conhecimento e recuperação (6h) Conteúdo: Seleção e atualização de fontes; extração; fragmentação; metadados; recuperação; contexto; permissões; documentos conflitantes; versões; referências ao documento original. Atividade prática: Preparar uma base pequena e testar perguntas que exigem fontes diferentes ou não têm resposta na base. Módulo 3 — Ferramentas e fluxos (8h) Conteúdo: Contratos de entrada e saída; validação; autenticação restrita; contexto; estados; confirmação humana; erros; repetição; orçamento de chamadas; registros de execução. Atividade prática: Integrar uma consulta simulada e impedir que o agente execute uma ação não prevista no contrato. Módulo 4 — Avaliação e segurança (8h) Conteúdo: Conjunto de perguntas; fidelidade à fonte; completude; ausência de resposta; instruções maliciosas em documentos; controle de acesso; vazamento; custo, tempo e rastreabilidade. Atividade prática: Avaliar vinte perguntas, incluindo casos adversos, e corrigir a base ou o fluxo a partir dos resultados. Módulo 5 — Projeto e demonstração (6h) Conteúdo: Integração do protótipo; execução dos testes; documentação; responsáveis; limites conhecidos; atualização da base; plano de monitoramento e de interrupção. Atividade prática: Demonstrar respostas, refer…

Público-alvo

TI, dados, inovação, transformação digital e profissionais técnicos responsáveis por protótipos de assistentes ou bases de conhecimento.

Pré-requisitos

Familiaridade com APIs, JSON e lógica de integração, ou experiência equivalente em plataforma de agentes. Conceitos básicos de IA generativa. Ambiente técnico deve ser preparado antes do início.