Arquitetura SaaS e Produto Escalável
Aprenda a estruturar produtos SaaS preparados para escala, monetização e crescimento sustentável.
- Carga horária
- 24 horas
- Nível
- avancado
- Formato
- online_ou_presencial
- Investimento
- R$ 1.290,00
- Parcelamento
- 12x de R$ 107,50
Sobre o curso
O curso Arquitetura SaaS e Produto Escalável foi desenvolvido para profissionais que desejam transformar produtos digitais em modelos SaaS estruturados, monetizáveis e preparados para crescimento contínuo. O curso combina fundamentos técnicos, visão estratégica de produto e modelagem financeira, permitindo que o aluno desenvolva um SaaS funcional, escalável e pronto para o mercado.
Objetivos
Capacitar o aluno a projetar e estruturar produtos SaaS com arquitetura preparada para escala, incluindo controle de permissões, gestão de planos e integração com sistemas de pagamento. Ao final do curso, o participante será capaz de modelar financeiramente um SaaS, analisar métricas como MRR, LTV e CAC, implementar práticas básicas de segurança, auditoria e escalabilidade horizontal, além de transformar um projeto existente em uma solução SaaS funcional com planos pagos ativos e deploy online.
Conteúdo programático
Fundamentos de Arquitetura SaaS Conceito de modelo SaaS Arquitetura multi-tenant Controle de permissões Estruturação de planos Monetização e Pricing Integração com Stripe Estruturação de pricing Modelagem financeira SaaS Métricas MRR, LTV e CAC Segurança e Governança Segurança básica Logs e auditoria Boas práticas de controle de acesso Escalabilidade e Performance Escalabilidade horizontal Estrutura para crescimento de usuários Preparação para aumento de carga Projeto Prático Transformação do projeto anterior em modelo SaaS Implementação de planos pagos Deploy online
Público-alvo
Empreendedores digitais. Fundadores de startups. Product Managers. Desenvolvedores e arquitetos de software. Profissionais que desejam lançar ou escalar um produto SaaS.
Pré-requisitos
Conhecimentos básicos de desenvolvimento ou arquitetura de sistemas. Noções de banco de dados. Desejável experiência prévia com criação de MVP.