Análise de Dados com BI, Big Data usando IA

Dominando a Transformação Digital: BI, Big Data e Inteligência Artificial para Decisões Estratégicas

Carga horária: 16 horas
Formato: online_ou_presencial
Investimento: R$ 990,00
Parcelamento: 12x de R$ 82,50

Sobre o curso

Este curso abrangente explora as sinergias entre Business Intelligence (BI), Big Data e Inteligência Artificial (IA) para capacitar profissionais na extração de insights valiosos e na tomada de decisões estratégicas baseadas em dados. Você aprenderá a coletar, processar, analisar e visualizar grandes volumes de dados, transformando-os em conhecimento acionável. Aprofundaremos nas ferramentas e técnicas mais atuais do mercado, desde a modelagem de dados até a implementação de algoritmos de aprendizado de máquina. Com uma abordagem prática e focada em resultados, este curso é ideal para quem busca uma vantagem competitiva no cenário de dados atual, preparando-o para enfrentar os desafios e oportunidades da era da transformação digital. Você desenvolverá habilidades essenciais para projetar soluções de análise preditiva, criar dashboards interativos e influenciar a estratégia de negócios com base em evidências robustas, tornando-se um especialista em dados capaz de impulsionar a inovação e o crescimento organizacional.

Objetivos

- Compreender os fundamentos e a interconexão entre Business Intelligence, Big Data e Inteligência Artificial. - Dominar as principais técnicas e ferramentas para coleta, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados. - Desenvolver proficiência em ferramentas de BI para criação de dashboards e relatórios interativos e dinâmicos. - Aplicar algoritmos de Machine Learning para análise preditiva e descoberta de padrões em Big Data. - Projetar e implementar pipelines de dados eficazes para extrair insights estratégicos. - Criar e apresentar visualizações de dados impactantes que suportem a tomada de decisões. - Avaliar e selecionar as tecnologias mais adequadas de BI, Big Data e IA para diferentes desafios de negócios.

Conteúdo programático

Módulo 1. Fundamentos de BI e Big Data • Conceitos essenciais de BI • O que é Big Data e seus 5 Vs • Diferença entre Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse • Arquitetura moderna de dados utilizada por empresas como Nubank, Amazon, Magazine Luiza e SAP • Pipeline de Dados: da captura à análise • Onde entra a Inteligência Artificial no fluxo de dados Módulo 2. Coleta, Limpeza e Transformação de Dados com IA • Power Query na prática • Criação de consultas automatizadas • Uso de IA para transformar dados, gerar fórmulas e corrigir inconsistências • Padronização, enriquecimento e validação de dados • Conexões com bancos e APIs • Automação de rotinas com IA para ETL Módulo 3. Análise de Dados com Python e IA • Ambiente Google Colab • Manipulação de dados com Pandas • IA para criação automática de códigos, gráficos e análises • IA para explicação e validação de resultados • Criação de modelos simples de previsão • Exportação e conexão direto com BI Módulo 4. Big Data na Prática: Armazéns e Lagos de Dados • Introdução ao Google BigQuery • Introdução ao Azure Data Lake • Criação de tabelas • Consulta com SQL otimizado • IA para escrita automática de queries • Integração Power BI x BigQuery Módulo 5. Criação de Dashboards Profissionais com IA • Design para BI e visualização de dados • Criação de dashboards de nível corporativo • Conexão com múltiplas fontes • IA para gerar medidas DAX automaticamente • IA para criação de relatórios narrativos • Dashboards com storytelling • Publicação e Segurança • Criação de relatórios automáticos enviados por e-mail Módulo 6. Power Automate e Autom…

Público-alvo

Este curso é ideal para analistas de dados, cientistas de dados júnior e pleno, engenheiros de dados, gerentes de produto, analistas de negócios, profissionais de TI e qualquer pessoa interessada em aprimorar suas habilidades em análise de dados e alavancar o poder do BI, Big Data e IA. Espera-se que o público-alvo seja composto por profissionais que já possuam alguma experiência com análise de dados ou conceitos básicos de programação, e que buscam aprofundar seus conhecimentos para assumir papéis mais estratégicos e impactantes em suas organizações.

Pré-requisitos

- Conhecimento básico em SQL. - Familiaridade com conceitos de banco de dados. - Noções de estatística descritiva. - Raciocínio lógico e capacidade analítica. - Disposição para aprender e trabalhar com ferramentas de programação ou scripting (ex: Python/R, nível iniciante).